Référence CSP: 2025-1993980 Vous devrez implémenter, appliquer, maintenir et adapter des algorithmes de vision par ordinateur, dont une part importante d'algorithmes d'apprentissage profond, pour le traitement d'images statiques d'objets biologiques d'intérêt (i.e. symptômes de maladies des plantes, arthropodes, nématodes, etc). Vous nourrirez ainsi des modèles mathématiques, notamment pour comprendre et prédire les dynamiques de bioagresseurs à diverses échelles (organes, plantes, couverts, paysages). Vous assurerez une veille bibliographique suffisamment étendue pour permettre la mise à disposition de l'état de l'art des algorithmes de vision par ordinateur aux scientifiques de votre équipe, votre unité et votre département INRAE. En assurant cette veille, vous serez force de proposition pour améliorer la précision et le débit des chaînes d'imagerie des différentes unités. Vous contribuerez par cela à des travaux scientifiques originaux principalement en épidémiologie mais aussi en taxonomie et écologie comportementale. Vous formerez des utilisateurs (permanents, stagiaires, CDDs, etc) à l'utilisation de vos productions logiciels et des protocoles d'acquisition d'images associés, assurerez leur maintenance et leur déploiement, y compris sur des architectures à hautes performances, en cohérence avec la politique de Science Ouverte de l'INRAE. Placé-e au cœur d'une équipe et d'un réseau de collaborations scientifiques pluridisciplinaire, vous interagirez au quotidien avec des collègues responsables des protocoles d'acquisition d'images, modélisateurs, épidémiologistes, systématiciens, et écologues. Vous intégrerez des projets et réseaux locaux, nationaux et internationaux et contribuerez à des programmes scientifiques innovants en santé des plantes ainsi qu'aux valorisations technologiques, logicielles et académiques associéesLe poste ouvre droit à une prime informatique dont le niveau sera déterminé en fin de campagne, sous réserve que le/la candidat-e retenu-e réponde aux conditions d'attribution de ladite prime.