Descriptif du poste: Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d'un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data.Contexte de la mission : Dans le cadre de sa trajectoire technologique, notre client lance un projet stratégique de migration de son noyau ERP actuel vers S/4 HANA. Vous intégrerez une équipe dédiée dès la phase de pré-étude afin de sécuriser la conception et la trajectoire technique pour les prochaines années. En immersion avec les équipes métiers (Finance, Supply, Pricing), votre rôle sera d'anticiper les impacts du passage à S/4 sur le socle de données fondamentales.Descriptif de la mission : Les missions pour cette opportunité sont : * Étude d'impact (Fit-Gap Analysis) : Analyser les écarts entre les spécificités actuelles et les standards S/4 HANA. * Conception de la cible : Designer les futurs processus en privilégiant le mode "Clean Core". * Stratégie de Conversion de Données : Définir les règles de mapping et de nettoyage pour la migration des Master Data. * Accompagnement technique : Contribuer aux réflexions techniques et accompagner la montée en compétence des équipes internes sur S/4. * Pilotage : Évaluer la dette technique, diagnostiquer la portabilité (lecture ABAP) et utiliser les outils de migration SAP. Profil recherché: * Ø Vous avez déjà participé à au moins un projet complet de migration vers S/4 HANA (du design au Go-Live). * Ø Vous possédez une expérience impérative dans le secteur de la distribution (Retail/Fashion). * Ø Vous avez un très bon niveau en anglais à l'oral comme à l'écrit (contexte multiculturel). * Ø Vous êtes force de proposition, autonome et capable de naviguer dans une organisation transverse. * Ø Compétences techniques indispensables : * Expertise sur SAP S/4 HANA (notamment modules MM / SD Retail). * Maîtrise de la donnée Article (Master Data) et de ses spécificités Retail. * Connaissance des protocoles d'échange : IDocs, API, KAFKA. * Culture technique : Base de données HANA, environnement Fiori, et notions ABAP.