Descriptif du poste: Contexte Une grande organisation du secteur bancaire français a lancé un programme d’innovation visant à intégrer l’IA générative dans ses outils internes. Ce projet, initialement destiné à un groupe restreint d’utilisateurs, a rapidement évolué pour couvrir plus de 2000 utilisateurs répartis dans 40 entités régionales.  Objectifs du Projet * Sensibilisation et Adoption : Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des fonctionnalités IA nouvellement intégrées. * Amélioration Continue : Identifier, documenter et mettre en œuvre des cas d’usage concrets dans les domaines du marketing, de l’assurance et de la finance, à l’aide de l’IA générative. * Itération Rapide : Développer, tester et déployer de manière itérative toutes les 2 semaines.  Organisation & Équipe * Une équipe pluridisciplinaire de 10 personnes, spécialisée dans l’IA générative et la sécurisation des données. * Travail en lien avec une structure de production IT interne pour assurer le déploiement des outils en environnement sécurisé. Stack Technique * Langages & Frameworks : Python (obligatoire), Angular, MongoDB * Outils IA : LangChain (utilisé mais le code est principalement développé en interne) * Infrastructure & DevOps : GitLab CI/CD, Kubernetes * Sécurité : Contrôle de vulnérabilités via SonarQube Livrables Attendus * Enrichissement et maintien des API back-end existantes * Contribution aux interfaces utilisateur (si compétence Angular) * Documentation rigoureuse des cas d’usage métiers * Participer aux sprints de 15 jours avec des livraisons fonctionnelles Organisation du Travail * Présence sur site : Lundi au mercredi * Daily : 30 minutes chaque matin * Point hebdo utilisateurs : échanges avec les entités régionales pour retours terrain Profils Recherchés * Développeur Python back-end, idéalement avec notions front (Angular) * Appétence forte pour l’IA générative et les projets innovants * Sens du collectif, autonomie, curiosité Profil recherché: Développement Backend Python : Enrichir les API existantes. Documentation et Partage des Use Cases : Noter et partager les cas d'usages identifiés. Livraison Régulière : Délivrer à un rythme élevé, avec des livraisons tous les 15 jours. Stack Technologique LangChain : Utilisé mais majoritairement développé à la main. DevOps : GitLab, Kubernetes.  Sécurité : Analyses de vulnérabilité avec SONAR. Besoins en Compétences Développement : Python (obligatoire), Angular, MongoDB. CI/CD : Intégration continue et livraison continue. Qualités Recherchées : Curiosité, motivation autour des sujets innovants, sens du collectif et de l'engagement. Organisation du Travail