Descriptif du poste: En tant que Data Engineer, votre rôle sera d'industrialiser des solutions d'IA scalables, de développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données à gros volume ainsi que de mettre en place des architectures data dans le cloud ou on-premise (data warehouses, data lakes, .). Ces solutions s'inscrivent dans le cadre de projets sur-mesure pour nos clients ou pour répondre aux besoins en data engineering de nos produits. Parallèlement à ces activités de conception, vous participerez également à faire grandir l'activité de Data Engineering / ML Ops. Vos responsabilités * Participer à la conception et l'optimisation des applications et architectures traitant un gros volume de données et répondant aux besoins des utilisateurs/clients * Participer au pilotage d'une équipe expérimentée de data engineers * Perfectionner ses compétences et chercher constamment à améliorer les outils et les méthodes employées (veille technologique, R&D, échanges de bonnes pratiques, hackathons) * Participer à des code reviews avec les membres de votre équipe, challenger les implémentations, partager votre expertise et faire grandir les illuiners juniors autour de vous * Prendre part aux cérémonies et sprint reviews en lien direct avec le client / nos équipes produits * Participer à l'évolution de notre stack technique de ML Ops * Participer à l'évolution de notre pôle de Data Engineering en épaulant ponctuellement l'équipe commerciale grâce à votre expertise technique * Participer au développement de projets internes transverses : recherche, OPS, sécurité, formations, etc. Profil recherché: Compétences clés : * Connaissance avancée d'au moins un langage de programmation (Java / Kotlin / Scala / Python) * Maîtrise avancée de SQL * Bonne compréhension des solutions de processing de données (queueing, streaming, batch processing, caching) * Bonne compréhension des solutions de stockage données (bases de données SQL / NoSQL, data warehouse, data lake, data lakehouse) * Expérience avec Git et des outils d'intégration continue * Expérience avec Docker Nice to Have : * Certification de solutions cloud de data engineering (Azure, GCP, AWS, Databricks, Snowflake) * Utilisation de solutions de MLOps / ML Engineering (Bento ML, Zen ML, ClearML, MLFlow, Dvc, .) * Expérience en OPS (Kubernetes, Terraform, Ansible, .) * Bonne compréhension du fonctionnement du Web * Tests unitaires, d'intégration et de charge * Expérience avec un framework back-end (Spring, Symfony, .) * Connaissances en IA / data science (machine learning, deep learning, NLP) * Connaissances de base UNIX & Bash * Appétence pour gérer la relation client