Contexte : -Le Data Office pilote la stratégie data et lhomogénéité/performance de lécosystème. -Léquipe Data OPS (Service Delivery Data) standardise les pratiques dexploitation, le déploiement continu (GitLab Cloud & On -Prem) et lindustrialisation des usages Data. Mission : -Piloter lexploitation et la stabilité/disponibilité des environnements (dev/test/prod + déploiement continu). -Assurer la gestion des versions (composants, configurations) en lien avec conception et release managers. -Mettre en place/maintenir la supervision & diagnostic (dépendances, observabilité, documentation/auto-doc). -Gérer les incidents : RCA, plans de remédiation, suivi actions. -Garantir la qualité de mise en production (tests, doc, conformité) + identification des risques. -Définir, suivre et faire appliquer les ENF (sécurité, perf, scalabilité, dispo). -Assurer la traçabilité des changements (config/versions). -Automatiser les déploiements et maintenir les pipelines CI/CD. Profil attendu : -Lead technique DataOps capable de faire le lien RUN / Release / DevOps sur un écosystème data. -Autonome sur la stabilité prod, la supervision, le diagnostic et la gestion dincidents (RCA). -Capable de structurer la gestion de versions/configurations et la traçabilité (release/change). -Solide en CI/CD GitLab (cloud & on -prem) + industrialisation des déploiements (OpenShift). -À laise pour cadrer et suivre des ENF et sécuriser les mises en production. -Leadership, communication, sens du service, force de proposition.