Descriptif du poste: Dans le cadre du développement de nos activités IT en Île-de-France, vous intégrerez des projets data d'envergure pour nos clients partenaires (Grands Comptes et PME innovantes) Vous participerez à la conception, la mise en place et l'industrialisation des pipelines de données, garantissant qualité, performance et scalabilité Missions - Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes et scalables - Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des donnée - Optimiser les performances des bases de données et traitements - Industrialiser les flux de données pour réduire le Toil manuel - Collaborer avec les équipes Data Scientists, DevOps et métiers - Implémenter et maintenir des solutions Big Data, Data Lakes et Data Warehouses - Participer à la gouvernance et conformité des données (GDPR, réglementations sectorielles) - Créer et maintenir des dashboards et indicateurs pour le suivi des pipelines et de la qualité des données Profil recherché: - Expérience confirmée en Data Engineering, DataOps ou Big Data - Maîtrise avancée de Python, SQL, Spark et Kafka - Expérience sur Cloud (GCP, AWS, Azure) et architectures Big Data - Connaissance des bonnes pratiques ETL/ELT, Data Lakes/Warehouses et DataOps - Capacité à gérer des environnements critiques et réglementés - Autonomie, rigueur et esprit d'amélioration continue - Aisance dans les échanges avec des équipes transverses et métiers Outils & Environnement IT - Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra - Big Data & Streaming : Spark, Hadoop, Kafka, Airflow, dbt - Cloud : GCP, AWS, Azure - Orchestration & Automatisation : Docker, Kubernetes, Terraform - Observabilité & DataOps : Monitoring pipeline, tests de qualité des données, alerting