Descriptif du poste: Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning les plus performantes possibles. Cela va très souvent de pair avec la manipulation et l'ingestion de très grandes quantités de données (en batch et en temps réel). Il est donc important pour nous de s'appuyer sur les technologies les plus innovantes et notamment dans l'écosystème du Big Data. En tant que Data Engineer, vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists. Vous aurez les responsabilités suivantes : * Conception et développement de systèmes de gestion de données * Conception, développement et maintenance des pipelines de données robustes et évolutifs pour l'ingestion, le traitement et la transformation de grands volumes de données structurées et non structurées. * Maintenance et optimisation : Garantir la performance, la fiabilité et l'évolutivité des systèmes de données. * Surveillance et sécurité des données : Assurer la protection des données contre les accès non autorisés et les pertes. Notre stack s'appuie sur des technologies Big Data (Hadoop, Spark, .) des SGBD SQL/NoSQL, des messages brokers, différentes technologies de déploiement (Docker, Kubernetes, ...). Cela permet de proposer notamment pour nos projets internes et nos clients des solutions couvrant différents domaines : machine learning, technologies Big Data, IoT, traitement automatique du langage, optimisation et recherche opérationnelle. Vous interviendrez en collaboration avec les autres architectes, développeurs et vous contribuerez à l'animation technique de la communauté (veille technologique, partage de connaissances, bonnes pratiques, .). Profil recherché: Qualifications : * Ingénieur en informatique ou équivalent (Bac+5 minimum) * Expérience de 3 ans minimum Compétences requises : * Maitrise des technologies Hadoop, Spark * Expérience de l'environnement Databricks * Maitrise du langage de programmation Python * Capacité de monter en compétences sur d'autres langages * Capacité à analyser des ensembles de données complexes et à en extraire des informations pertinentes. * Expériences significatives avec des SGBD SQL et NoSQL * Culture DevOps : Git, Docker, Gitlab-CI Compétences appréciées : * Maitrise des concepts liés au Cloud Native (AWS, Azure, GCP, .), de préférence sur des providers différents * Culture MLOps Qualités requises : * Vous êtes autonome, bienveillant(e), curieux(se) et rigoureux(se) * Vous avez une solide culture technique * Vous aimez travailler en équipe * Vous avez une bonne communication orale et écrite * Vous avez de bonnes capacités de communication avec les clients