Descriptif du poste: Vos missions En tant que consultant(e) Data Scientist junior, vous évoluerez au sein de la filière Data Science de Capgemini Invent et interviendrez, au sein d'équipes projet, sur des problématiques data et IA (notamment GenAI) chez nos clients. Vos principales responsabilités : * Collecter, préparer, explorer et auditer les données. * Développer, tester et valider des modèles de machine learning, deep learning et LLM. * Documenter l'ensemble des travaux (processus de développement, modèles, maintenance). * Implémenter des solutions de restitution (datavisualisation, web apps, etc.). * Contribuer à la mise en production des modèles. * Participer à leur maintenance ainsi qu'à celle des modèles de données.  Quelques raisons de nous rejoindre * Avantages groupe : bénéficiez d'un ensemble d'avantages tels que les primes de cooptation, tickets restaurant, ainsi que des activités sociales et culturelles variées proposées par le CSE. Des dispositifs d'accompagnement à la parentalité, comme le temps partiel à 90% pendant les vacances scolaires, sont également disponibles, ainsi que de nombreux autres avantages issus de nos accords collectifs. * Communauté d'experts : intégrez le réseau international de consultants de Capgemini Invent. * Qualité de vie au travail : profitez d'un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, d'une possibilité de télétravailler (en France et à l'international), ainsi que des dispositifs de santé et bien-être (ligne d'écoute, plateforme dédiée...).       Profil recherché: Votre profil Diplomé(e) d'une Grande École ou d'une université, avec une spécialisation en Statistiques, Mathématiques Appliquées, Machine Learning ou Computer Science (Bac+5 ou PhD). Vous disposez des compétences suivantes : * Maîtrise des techniques clés en IA : machine learning, deep learning. * Excellente pratique de Python et des technologies de bases de données. * Familiarité avec les environnements distribués (Hadoop, Spark) et les principales librairies data/IA (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow.). * Connaissance des techniques NLP/LLM, computer vision et séries temporelles. * Maîtrise d'outils ou langages de datavisualisation / web app pour la restitution. * La connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus.