Descriptif du poste: Principales missions du poste : * Conseiller et accompagner les clients dans toutes les phases du projet de mise en œuvre d'une plateforme data * Cadrage et design d'architectures SQL & NoSQL (sources, usages, modélisation, gouvernance) * Audit de l'existant * Évaluation de solutions, réalisation de POC, benchmarks * Définition de plans et roadmaps * Planification et pilotage de projets Data (planning, ressources, chiffrage financier, reporting et suivi d'indicateurs de performance, approche Agile et cycle en V) * Conceptions de plateformes Data (cloud et en-premise) et des processus de transformation (ETL, batch, temps réel, streaming, intégration avec outils métiers) * Mise en œuvre et l'industrialisation (CI/CD, DataOps, MLOps, FinOps, observabilité, fiabilisation, automatisation) * Mise en place de la gouvernance (politique d'accès, responsabilité, conformité, traçabilité, souveraineté) * Assurer un leadership technique auprès de nos équipes : encadrement et coaching des équipes techniques (Data Eng./Data Analytics/Data Science), sessions de formation, retours d'expérience, revues d'architecture, arbitrages techniques et économiques, animation de communautés. * En lien avec la direction du Business Unit Data et IA et autres directions Klee: * Participer à l'élaboration et au positionnement de l'offre commerciale Data de Klee * Soutenir le développement commercial de l'activité : participation aux avant-ventes, chiffrages, soutenances, démonstrations * Participer aux actions de communication interne et externe : animation de retours d'expériences, de webinaires, de conférences, écriture d'articles de blog, de livres blancs. * Participer à l'animation de la relation avec nos partenaires (partenariat, formations, certifications, leads commerciaux, suivi des nouvelles versions, participation à la communauté des partenaires/utilisateurs.) * Participer à la veille technologique Profil recherché: Titulaire d'un Bac + 5 (école d'ingénieur ou université à dominante scientifique et technique), tu justifies d'une expérience d'au moins 8 ans. Compétences techniques requises : - Expérience en conception et mise en œuvre de plateforme data moderne type Data Lake, Data Lakehouse, Data Warehouse - Connaissance de solutions clés du marché (Databricks, Snowflake, Azure Fabric, AWS Redshift, GCP BigQuery, SQL Server etc.) - Connaissance des outils de transformation et d'orchestration (dbt, Spark, Kafka/Confluent, Airflow), ainsi que de formats modernes (Delta Lake, Iceberg, Parquet) - SQL et Python : expertise en requêtage et scripts - Expertise en modélisation relationnelle (3NF), dimensionnelle (Kimball), Data Vault - Expérience en intégration avec de solutions métiers (BI, EPM, CRM, ERP, outils IA, IA Gen, RAG, visualisation) - Gouvernance des données : catalogue, MDM, lineage, qualité, conformité - Solutions DataOps, MLOps, CI/CD (Git, Jira, Terraform, Kubernetes, MLflow.) - Connaissance de paradigmes d'organisation type Data Mesh (domaines, products, ownership, contrats de données) - Des certifications avancées de type architecte sont vivement souhaitées Soft skills : - Travail en équipe (interne, clients), sens du service - Leadership technique (revues, standards, mentoring) - Pédagogie, communication claire (tech & métier), esprit de synthèse - Capacité d'arbitrage (valeur vs complexité) - Capacité à collaborer en français et anglais (écrit et oral)