Descriptif du poste: Responsabilités Chez Synboli, nous avons démontré que des algorithmes fondés sur l'apprentissage automatique peuvent prédire les propriétés des polymères à partir de leurs caractéristiques chimiques. Ces travaux ont conduit à la génération de nouvelles structures polymères présentant des propriétés inédites. En tant qu'Ingénieur·e / Chercheur·e en Intelligence Artificielle chez Synboli, vous serez amené·e à : * Concevoir et entraîner des algorithmes d'apprentissage automatique de pointe (par exemple GNN, transformers) pour la prédiction des propriétés des polymères, la génération de structures et l'optimisation de réactions chimiques. * Construire, enrichir et maintenir notre base de données de polymères via des pipelines automatisés d'extraction, de validation et de structuration des données. * Développer du code prêt pour la production, incluant des outils internes, nos API et nos applications de démonstration. * Travailler en étroite synergie avec nos chimistes afin d'adapter et d'optimiser les algorithmes aux contraintes et usages réels en laboratoire. * Maintenir une expertise à l'état de l'art grâce à une veille scientifique régulière et au prototypage rapide de nouvelles approches innovantes. Profil recherché: Profil recherché * Master ou Doctorat en Informatique ou en Data Science * Expérience souhaitée en post-doc Informatique. * Expérience en ingénierie logicielle et en Machine Learning / Intelligence Artificielle.   Compétences * Solides compétences en Machine Learning / Intelligence Artificielle. * Maîtrise d'au moins un langage de programmation majeur (C++, Python, Java, JavaScript, Rust, etc.). * Capacité à travailler efficacement dans un environnement interdisciplinaire. * Maîtrise professionnelle de l'anglais.   Rémunération et avantages Salaire à négocier et prime annuelle selon la performance Télétravail partiel possible Mutuelle