Descriptif du poste: Chez Doctolib, nous avons pour mission de transformer la façon dont les soins de santé sont dispensés en tirant parti de la puissance de l'IA. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement et la mise en œuvre de solutions d'IA de pointe qui nous permettront de créer. un assistant médical IA qui soutiendra les professionnels de la santé dans leur travail quotidien. Dans ce rôle, vous aurez l'opportunité de travailler avec une équipe de scientifiques de données, d'ingénieurs logiciels, d'ingénieurs en apprentissage automatique et de professionnels de la santé talentueux pour développer et déployer. Des modèles d'IA qui auront un réel impact sur la vie des gens. Doctolib recherche un Data Scientist pour rejoindre notre équipe dédiée en charge de façonner la nouvelle expérience de consultation propulsée par un assistant médical. Ayons un impact direct sur votre travail avec un accès facile aux utilisateurs finaux (praticiens) ou à des experts en la matière pour doter notre produit clinique de l'IA. Vos responsabilités incluent, sans s'y limiter : * Créer, trouver ou adapter des stratégies d'architecture de modèles, d'annotation ou de validation pour améliorer nos moteurs de reconnaissance vocale, de synthèse et de structuration de données médicales * Mettez en œuvre vos idées et testez-les * Déployez vos algorithmes en production guidés par notre équipe plateforme ML * Mesurez l'amélioration et améliorez continuellement votre approche Profil recherché: Si vous ne remplissez pas toutes les conditions ci-dessous mais pensez que cette opportunité correspond à vos attentes et à votre expérience, nous vous encourageons tout de même à postuler. Vous pourriez être notre prochain coéquipier si vous : * Avoir des compétences analytiques, être axé sur les résultats et donner la priorité à l'utilisateur * Avoir minimum 3 ans d'expérience dans le domaine ou moins mais avec une contribution significative (articles, open source) * Maîtrisez le framework Deep Learning : Pytorch ou Tensorflow * Avoir une connaissance des dernières architectures NLP (Transformer, LLM) et méthodes (mise au point, distillation.) Maintenant, ce serait fantastique si vous : * Ont déjà lancé une formation sur des modèles à grande échelle * Avoir de l'expérience dans la collaboration avec les utilisateurs finaux pour affiner votre approche de modélisation