Descriptif du poste: Le Product Owner / Data Analyst Achats & Logistique est le référent Data IT pour les domaines Achats et Logistique. Il analyse les besoins métiers, identifie les problématiques, modélise les données et définit les règles de gestion. Il pilote les projets data en méthode agile, coordonne les équipes, gère la planification et garantit la livraison des évolutions dans les délais et budgets. Il assure également la disponibilité et la qualité des reportings et dashboards. Rattaché au Responsable Data, il définit la vision produit, comprend les enjeux métiers, analyse les données pour détecter incohérences et corrélations, spécifie les flux et règles de gestion, et élabore une roadmap alignée avec les objectifs stratégiques. Il recueille et priorise les besoins utilisateurs, maintient le backlog et supervise les développements pour s'assurer que les fonctionnalités livrées répondent aux attentes. Il suit l'avancement des projets, présente les résultats d'analyse, réalise les recettes fonctionnelles et les tests de non-régression. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes métiers Achats/Logistique, les équipes IT, les filières métiers et les équipes Data Corporate pour aligner attentes et livrables. Il contrôle la qualité des données, la conformité des livrables et propose des améliorations continues pour optimiser la performance du produit. Le contexte technique inclut Palantir, Python et Power BI. Le profil recherché dispose de minimum 3 ans d'expérience dans la Data (Data Analyst, Data Engineer, Chef de projet Data.), idéalement dans les Achats ou la Logistique. Il maîtrise la gestion multi-projets en agile, possède un anglais courant, et idéalement une bonne connaissance des outils BI et des langages de requêtes. Profil recherché: Vous disposez d'une première expérience de minimum 3 ans dans le domaine Data (Data Analyst, Data Engineer, Chef de Projet Data, ...), idéalement dans le domaine Achats/Logistique.   Hardskills: * Compétences en gestion multi-projets (Agile) * Anglais courant * La maîtrise d'outils BI (ex: Power BI) et de langages de requêtes (ex: Python) serait un plus. Softskills:  * Gestion de priorités * Esprit d'analyse * Vision globale/systémique * Curiosité intellectuelle et esprit critique * Communication claire et écoute active * Rigueur et sens du détail * Dynamisme * Sens du service client et de la qualité des projets délivrés   PACKAGE / AVANTAGES * Plan Epargne Groupe * Mutuelle / Prévoyance * CSE * Restaurant d'Entreprise/Tickets Restaurants * Intéressement/participation