Contexte : Infotel accompagne l?un de ses clients, acteur majeur du secteur de l?assurance, dans le renforcement de ses équipes Data. Au sein du Data Office, l?objectif est de maintenir et faire évoluer plusieurs référentiels stratégiques du SI (référentiel Personne, Véhicule, Immobilier?). Dans ce contexte, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Gestionnaire de Configuration afin d?assurer la qualité, la stabilité et la conformité des solutions du domaine Data. Le poste s?inscrit au sein de l?équipe DataOps / Services Delivery, composée de profils intégrateurs et exploitants. Votre rôle : En tant qu?Ingénieur DevOps / DataOps / Configuration Manager, vous intervenez sur la gestion des environnements applicatifs, la qualité des livraisons et la fiabilité des déploiements. Vous contribuez à garantir la stabilité des plateformes et à sécuriser les mises en production. Vos missions : Gestion des configurations et des versionsDéterminer les versions des composants en collaboration avec les équipes de conception et les Release Managers. Assurer la gestion et la traçabilité des configurations selon les environnements (dev, test, production). Disponibilité et stabilité des environnementsGarantir la stabilité et la disponibilité des environnements Data. Contribuer à la fiabilité des plateformes de développement, test et déploiement continu. Supervision et diagnosticDocumenter les dépendances techniques nécessaires à la supervision. Mettre en place des éléments facilitant le diagnostic et l?observabilité des systèmes. Gestion des incidentsParticiper aux analyses des incidents et réaliser les analyses de causes racines. Suivre les plans de remédiation et contribuer à l?amélioration continue. Qualité et gestion des risquesVérifier la complétude des livrables techniques (tests, documentation, conformité). Identifier les risques liés aux mises en production. Exigences non fonctionnellesContribuer à la définition des ENF (sécurité, performance, scalabilité, disponibilité). Assurer leur suivi et leur implémentation dans les projets et en production. DataOps & automatisationAutomatiser les processus de déploiement. Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD. Participer à l?optimisation des processus DataOps. Environnement technique : Data / Big DataInformatica MDM / IDQ Hadoop (HDFS, Spark) MongoDB (NoSQL) Middleware / échangesKafka Tibco API Gateway / REST DevOps / CI-CDGitLab OpenShift Pipelines CI/CD Supervision & exploitationControl-M Dynatrace Grafana Prometheus Outils collaboratifsJira Confluence EasyVista Google Workspace