MissionGarantir l?excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d?architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d?intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IADéfinir et maintenir les standards d?architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud. Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data ? training ? évaluation ? déploiement ? monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles. Choix technologiquesSuperviser les choix d?outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l?écosystème IA. Qualité technique & gouvernanceAuditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données. Leadership techniqueJouer un rôle d?expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement. Contribution stratégiqueParticiper aux phases de cadrage et de conception des produits IA. Contribuer à la définition de la roadmap produit IA. Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veilleAssurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.