Dans le cadre de votre alternance vous serez amené à :  Travailler avec les équipes de la Direction du Développement et du Marketing ainsi que nos différentes parties prenantes pour identifier les besoins et traduire ces besoins en cas d'usage data (amélioration de l'expérience client, scoring, segmentation, rétention, etc.), Définir, collecter et enrichir les jeux de données nécessaires (internes/externes, structurés/non-structurés) et garantir leur qualité, Proposer, développer et évaluer des modèles statistiques et de machine learning (scoring, segmentation, NLP, modèles prédictifs/prescriptifs) pour modéliser le comportement client, Intégrer et expérimenter des modèles de type LLM (prompt engineering, embeddings, retrieval-augmented generation, fine-tuning ou adaptation légère) pour des cas d'usage pertinents (ex. analyse de texte, génération de contenu, aide à la décision, extraction d'information), en évaluant performance, coûts et risques, Concevoir des solutions prescriptives opérationnelles (règles de ciblage, recommandations, priorisation d'actions) et mesurer leur valeur via des expérimentations (A/B tests, analyses d'impact), Accompagner l'industrialisation et la mise en production des modèles en lien avec la MOA Data et la MOE (déploiement, tests, monitoring, documentation). Process Postulez à cette annonce. Pensez à bien préciser votre projet de formation (diplôme préparé et rythme d'alternance), la zone géographique de votre recherche et proposer un CV en français. Complétez nos tests de recrutement pour vous préparer et mieux vous connaître d'un point de vue professionnel ! (invitation aux tests reçue par mail sous quelques jours) Présentez vos motivations à un(e) manager lors d'un entretien (présentiel ou visio) Félicitations, Il ne reste plus qu'à signer votre contrat ! A chaque étape, si votre candidature n'est pas retenue, vous recevrez un retour par mail. Si vous avez répondu à plusieurs annonces, vos évaluations restent valables (vous ne les passez qu'une fois). Nos alternants sont nos collaborateurs de demain, voici les qualités et compétences principales que nous recherchons : De l'engagement, L'esprit d'initiative et d'équipe, Des capacités d'apprentissage et d'adaptations importantes. Plus spécifiquement, pour rejoindre notre équipe Solution Data & IA, vous devrez :  Préparer un diplôme de niveau Bac+4/5 ( Master universitaire) avec une spécialisation en Data Science, Statistiques, IA, Informatique ou équivalent. Vos atouts techniques : Maîtrise des principaux types de modèles d'IA (statistiques, machine learning, deep learning, modèles génératifs) et capacité à les évaluer et les appliquer à des cas métiers, Maîtrise des langages Python, R et SQL, Le petit plus : connaissance d'outils de dataviz (type Tableau ou Oracle DataViz) pour la restitution des résultats. Vos qualités humaines : Savoir-faire et aptitude, Rigueur, prévision, méthode, Réactivité et pragmatisme, Curiosité, enthousiasme, ouverture d'esprit, Capacités d'adaptation et de réactivité permettant d'évoluer dans un environnement agile. Vous souhaitez évoluer dans une équipe jeune et dynamique, apporter vos propres compétences et continuer à progresser avec les nouvelles technologies, rejoignez-nous ! Avec cette opportunité d'alternance, nous vous offrons : La possibilité d'apprendre au contact de tuteurs expérimentés De vous former à des méthodes de travail collaboratives De vivre une expérience professionnelle au sein d'un grand groupe de bancassurance et d'en découvrir les différents métiers De travailler pour une entreprise à mission engagée dans l'accompagnement des transitions environnementales et sociétales, au service des territoires et de leurs acteurs.