Descriptif du poste: Data Engineering & ETL Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL robustes et performants Participer à la conception, à l'évolution et à l'optimisation du Data Lake et du Data Warehouse Garantir la maintenabilité, la disponibilité et la performance des flux de données Mettre en place des règles de validation, des contrôles et des indicateurs de qualité des données Gérer les enjeux de volumétrie, de scalabilité et de performance des traitements Collaboration & organisation Travailler en étroite collaboration avec les équipes SQL et BI Interagir avec les équipes de développement pour intégrer les flux data aux applications Contribuer à la structuration et à la montée en compétence de l'équipe Data Participer aux choix d'architecture et à la définition des bonnes pratiques techniques Profil recherché: Solide expertise sur Azure Data Factory Bonne maîtrise de Databricks et des environnements Big Data (Hadoop) Expérience confirmée en ETL et en architectures Data Très bonnes compétences en SQL Forte sensibilité aux enjeux de qualité, performance et disponibilité des données Esprit collaboratif, capacité à travailler en environnement transverse