Notre client, acteur clé dans le secteur de l'assurance recherche un Data Analyst expérimenté pour accompagner ses équipes dans la gestion et l?optimisation des flux de données. Le candidat devra intervenir en tant qu?expert des mécanismes de la donnée, en assurant la cohérence et l?intégration des données au sein des systèmes d?information. Il jouera également un rôle clé dans l?analyse, la restructuration et l?acheminement des données tout en assurant la liaison entre les besoins métier et les équipes techniques. Le Data Analyst sera responsable des tâches suivantes : Analyse et gestion des données : Comprendre et analyser les modèles de données existants. Garantir la cohérence des données dans les différents systèmes. Restructurer les données pour répondre aux besoins des métiers et des équipes techniques. Superviser l?acheminement des flux de données dans les différents environnements (data pipelines). Interaction avec les parties prenantes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins spécifiques. Traduire ces besoins métier en solutions techniques adaptées. Assurer un rôle d?interface entre les équipes métiers et la DSI. Gestion technique et outils : Intégrer et structurer les données dans le système d?information. Exploiter les outils de gestion de données tels que Talend, Semarchy, et MarkLogic (DataLake). Réaliser des requêtes sur les bases de données Oracle pour répondre aux besoins d?analyse. Veiller à l?optimisation et la fiabilité des flux de données. Pour cette mission, le candidat devra présenter les compétences et expériences suivantes : Expertise en gestion de données : Bonne compréhension des mécanismes de la donnée et des processus de cohérence et d?acheminement. Expérience dans l?intégration et la gestion des données dans des environnements complexes. Capacité à analyser et restructurer des modèles de données existants. Compétences techniques : Maîtrise des outils tels que Talend, Semarchy, et MarkLogic. Bonne connaissance des bases de données Oracle et capacité à effectuer des requêtes SQL. Familiarité avec les environnements DataLake. Soft skills : Esprit d?analyse et de synthèse. Excellente communication pour interagir efficacement avec les équipes métiers et techniques. Autonomie, rigueur et capacité à structurer des demandes complexes. Atout : Une expérience dans le secteur Assurance sera fortement appréciée. Documentation des modèles de données restructurés. Plans d?intégration et rapports d?analyse des flux de données. Rapports de cohérence des données et recommandations pour les optimisations futures. Profil candidat: Notre client, acteur clé dans le secteur de l''assurance, recherche un Data Analyst expérimenté pour accompagner ses équipes dans la gestion et l?optimisation des flux de données. Le candidat devra intervenir en tant qu?expert des mécanismes de la donnée, en assurant la cohérence et l?intégration des données au sein des systèmes d?information. Il jouera également un rôle clé dans l?analyse, la restructuration et l?acheminement des données tout en assurant la liaison entre les besoins métier et les équipes techniques. Le Data Analyst sera responsable des tâches suivantes : Analyse et gestion des données : Comprendre et analyser les modèles de données existants. Garantir la cohérence des données dans les différents systèmes. Restructurer les données pour répondre aux besoins des métiers et des équipes techniques. Superviser l?acheminement des flux de données dans les différents environnements (data pipelines). Interaction avec les parties prenantes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins spécifiques. Traduire ces besoins métier en solutions techniques adaptées. Assurer un rôle d?interface entre les équipes métiers et la DSI. Gestion technique et outils : Intégrer et structurer les données dans le système d?information. Exploiter les outils de gestion de données tels que Talend, Semarchy, et MarkLogic (DataLake). Réaliser des requêtes sur les bases de données Oracle pour répondre aux besoins d?analyse. Veiller à l?optimisation et la fiabilité des flux de données. Pour cette mission, le candidat devra présenter les compétences et expériences suivantes : Expertise en gestion de données : Bonne compréhension des mécanismes de la donnée et des processus de cohérence et d?acheminement. Expérience dans l?intégration et la gestion des données dans des environnements complexes. Capacité à analyser et restructurer des modèles de données existants.