Entreprise familiale, bioMérieux est un acteur mondial dans le domaine du diagnostic in vitro. Depuis plus de 60 ans, partout dans le monde, nous concevons et développons des solutions diagnostiques innovantes pour améliorer la santé des patients et des consommateurs. Aujourd'hui, nos équipes sont présentes dans 45 pays et servent 160 pays grâce à un large réseau de distributeurs. Rejoindre bioMérieux, c'est choisir une société familiale et humaniste, portée par une vision long terme, au service de la santé publique dans le monde. Le département "Food R& D Factory" recherche un nouvel ingénieur Datascience pour ses activités de développement système (instrument et logiciel). Contribuant à la sécurité alimentaire, ce département assure le développement et l'expertise de solutions de détection de microorganismes. Avec une orientation clients permanente, l'équipe est en charge du maintien et de l'évolution de plusieurs gammes (GENE-UP, BlueLine, Tempo, DCount). Au sein d'une équipe multidisciplinaire (logiciel, mécatronique, tests) d'une dizaine de personnes, vous aurez en charge des activités de data science. Vos principales missions seront les suivantes : * Prototyper, concevoir, entraîner et optimiser des algorithmes pour le traitement de signal, d'images ou de données * Mettre en place et maintenir une approche type CI/CD associée à des indicateurs qualité * Assurer le support des solutions déployées * Effectuer des études et des analyses de données. Les missions se dérouleront en collaboration étroite avec les biologistes et développeurs logiciels. Dans ce contexte, nous vous attendons force de proposition pour assurer une réponse ajustée au besoin, sans compromis sur la qualité de nos solutions. Nous vous offrons la possibilité d'évoluer dans un cadre technique et humain dynamique et convivial. Ce poste est basé à Craponne (69) ou Grenoble (38) avec des déplacements réguliers à prévoir sur ces deux sites. Des déplacements ponctuels sont à prévoir sur notre site de Bruz (35). Ingénieur ou universitaire (Bac +5) en science des données, mathématiques appliquées, informatique appliquée ou domaines connexes, vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans sur des fonctions similaires. Avec de solides connaissances en mathématiques appliquées (probabilités, statistiques, vous êtes familier avec les techniques d'apprentissage automatique). Vous êtes à l'aise avec Python pour coder un code de qualité et structuré, et vous maitrisez des frameworks associés aux missions décrites. Vous êtes à l'aise à communiquer et à vulgariser dans votre domaine. Votre maîtrise de l'anglais vous permet de collaborer à l'écrit et à l'oral avec des équipes anglophones. Vous êtes curieux et compétent dans la résolution de problèmes.