Descriptif du poste: Digital Services est l' ESN d'Orange Business qui combine les expertises Cloud, Digital, Data et IA. Plus de 4 000 experts répartis dans toute la France accompagnent des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique. Nous rejoindre, c'est participer à l'accompagnement de nos clients à travers des missions stimulantes et variées. ???? Nous recrutons un Data Engineer / DataBricks , pour intervenir auprès de notre client du secteur Public. Vous mettrez en oeuvre l'infrastructure et les pipelines nécessaires au traitement des données, participerez à l'analyse et à la surveillance des modèles, contribuerez à l'optimisation des calculs algorithmiques et développerez votre expertise sur des projets à forts enjeux. ???? Compétences requises : - Maîtrise de Spark et Scala pour le traitement distribué des données. - Expérience significative avec Databricks (développement, déploiement et industrialisation). - Bonnes connaissances des bases de données SQL et NoSQL. - Expérience avec les écosystèmes Big Data et outils associés : Hadoop, Hive, Kafka, etc. - Compétences en programmation Python et/ou Java. - Connaissance des principes de gouvernance des données, qualité et bonnes pratiques de développement (CI/CD). - Compétences en monitoring et supervision des pipelines en production. - Capacités d'analyse, rigueur, attention au détail et sens du travail en équipe. - Certifications Databricks ou autres certifications Big Data appréciées. ???? Vos missions seront les suivants : - Concevoir, implémenter et optimiser des modèles et architectures pour stocker et traiter les données. - Déployer et industrialiser des pipelines de collecte, d'ingestion et de stockage de données sur Databricks et plateformes associées. - Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement distribués (Scala, Spark, Java). - Contrôler et évaluer la qualité des modèles et données ; définir et appliquer les règles de gouvernance. - Assurer la surveillance, le support et la maintenance des pipelines en production (alerting, logs, résilience). Profil recherché: ???? Votre profil - minimum 4 ans d'expérience en Data Engineering, idéalement sur des contextes industriels ou secteur public. - Expertise opérationnelle sur Databricks et Spark/Scala ; pratique quotidienne de Python/Java. - Solide expérience des systèmes distribués, ingestion de flux (Kafka), ETL/ELT et stockage (SQL/NoSQL, Data Lake). - Esprit d'analyse, autonomie, sens de l'organisation et aptitude à résoudre des problèmes complexes. - Bonnes qualités relationnelles et capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers. - Sens de la qualité, rigueur et souci des bonnes pratiques (tests, CI/CD, monitoring). - Certifications (Databricks, Cloud ou Big Data) : un plus.