Descriptif du poste: Aujourd'hui nous recherchons un Data architect Expérimenté / data Analytics Lead F/H pour renforcer les équipes data d'un grand groupe retail, et accompagner la transformation analytique de ses activités. Ce que vous ferez : Au sein de l'équipe dédiée à la Data Supply Chain, vous interviendrez comme référent data expérimenté pour accompagner les équipes métiers Supply Chain dans l'exploitation de la donnée afin d'optimiser la performance opérationnelle. Vous serez le pivot entre les équipes métier et les équipes data (data scientists, data engineers, data viz, data governance). Vos missions principales : Analyse et exploitation de la donnée * Structurer et conduire des analyses data complexes de bout en bout * Extraire, traiter et analyser des volumes importants de données * Identifier des insights permettant d'améliorer les processus Supply Chain Construction d'outils d'aide à la décision * Définir et suivre des KPI métiers * Concevoir des reportings et dashboards interactifs * Formaliser les résultats et recommandations business Interface métier / équipes data * Interagir étroitement avec les équipes Supply Chain * Traduire les besoins métiers en problématiques analytiques * Collaborer avec les équipes Data Science, Data Engineering et Data Viz Communication et restitution * Présenter les analyses et résultats aux équipes métiers * Intervenir dans des restitutions auprès du top management Supply Chain * Challenger les demandes analytiques et proposer des améliorations Profil recherché: Ce que nous recherchons : Compétences techniques Expérience * 8 ans d'expérience minimum dans la data * Expérience en data analytics ou data architecture * Expérience dans le retail / grande distribution ou conseil * Expérience sur des projets Supply Chain data Compétences techniques * SQL / BigQuery * Data visualisation : Tableau, Looker Studio * Manipulation de grandes volumétries de données * Python (bonus) * GitLab (bonus) Compétences analytiques * Excellentes capacités statistiques et analytiques * Compréhension des modèles de data science * Capacité à transformer des analyses en recommandations business Soft skills * Très forte capacité de formalisation * Excellente communication (écrit / oral) * Capacité à vulgariser des analyses complexes * Interaction avec top management * Autonomie et esprit critique