Descriptif du poste: Vos challenges Vos missions, en tant que Lead Data Analytics Engineer F/H sont : Dans le cadre de votre mission, vous interviendrez auprès de multiples clients pour concevoir, implémenter et déployer des solutions data solides et évolutives. Votre rôle : -Apporter une expertise approfondie en stratégies et architectures de données. -Contribuer à l'orientation technologique des projets en tenant compte des enjeux métier spécifiques à chaque client. Vous serez susceptible d'intervenir sur : -Audit et diagnostic des plateformes et architectures de données. -Conception d'architectures technologiques et data pour les sujets analytics et IA. -Pilotage de projets techniques en qualité de Tech Lead. -Définition et mise en place des principes de data engineering, data modelling et DevOps. Vos responsabilités : -Analyse des architectures data existantes sur des environnements cloud et on-premise, puis identifier les axes d'amélioration. -Proposer et implémenter des architectures conceptuelles et technologiques cibles (data warehouse, data lake, lakehouse) et recommander l'approche adaptée (centralisée, décentralisée, data mesh, hub & spoke) en adéquation avec les contraintes et besoins du client (performances, coûts, sécurité, confidentialité, conformité réglementaire). -Définir les principes de conception et mettre en place des architectures data conformes aux cas d'usage et aux besoins du client. -Accompagner la montée en compétence des équipes de Data Engineers/Analytics Engineers et veiller à la qualité des livrables. -Superviser la mise en œuvre des pipelines de données (code-based, ETL/ELT) ainsi que la configuration des outils de scheduling et d'orchestration, en veillant au respect des bonnes pratiques de développement (PR, CI/CD, templatisation, containerisation, gestion d'environnements). -Suivre les évolutions technologiques (offres des cloud providers, frameworks, outils Big Data) et accompagner les clients dans leurs choix stratégiques. Profil recherché: -Diplôme : Bac +5 d'une école d'ingénieur ou formation technique (statistiques, mathématiques, informatique, Data/IA). -Expérience : Minimum 5 ans dans la data (architecture, engineering, big data), dont plusieurs années en tant que Tech Lead. Idéalement, une expérience en cabinet de conseil ou environnement multi-clients souhaitée. -Compétences techniques : * * Concepts et architectures de référence : data warehouse, data lake, lakehouse, Lambda/Kappa architecture. * Maîtrise d'au moins un cloud provider orienté data : AWS, Azure, GCP (services managés, data warehousing, orchestrateurs). * Principes de data engineering : pipelines de données (code-based, ETL/ELT), bonnes pratiques de versioning et gestion des flux. * Outils de scheduling et d'orchestration : Apache Airflow, Prefect, Azure Data Factory. * Mise en place de pipelines CI/CD pour le déploiement automatisé des pipelines data. * Connaissance des normes RGPD, ISO, principes de chiffrement, masquage/anonymisation. * Participation à la mise en place de politiques de gestion des accès et de contrôle des coûts (FinOps). * Maîtrise des solutions On-premise (bases relationnelles, ETL propriétaires, clusters Big Data) est un plus. * Qualités personnelles : * Curiosité, autonomie, esprit d'initiative et bonne capacité de travail. * Excellentes capacités relationnelles et de présentation, goût pour le travail en équipe. * Maîtrise de l'anglais dans un environnement professionnel.