POSTE : Data Tech Lead H/F DESCRIPTION : Missions principales En tant que Data Tech Lead, vous serez en charge de : * Stratégie technique DATA : * Définir les bonnes pratiques techniques * Architecturer des solutions de traitement et d'analyse de données à grande échelle * Mettre en place des processus optimisés pour la collecte, le traitement et l'analyse de données * Management d'équipe : * Encadrer, coacher et accompagner une équipe technique composée d'ingénieurs data internes et/ou externes * Superviser les travaux de l'équipe pour garantir le respect des priorités et des délais * Assurer la montée en compétences des membres de l'équipe et favoriser un environnement collaboratif et agile * Garantie de qualité des solutions : * Superviser la mise en oeuvre des solutions techniques en s'assurant qu'elles respectent les standards de qualité, de sécurité et de performance * Assurer une documentation technique claire et exploitable * Collaboration inter-équipes * Travailler étroitement avec les équipes produit, business et data science pour définir les besoins * Livrer des solutions alignées avec les objectifs stratégiques de l'entreprise * Innovation et veille technologique * Surveiller les évolutions des technologies data * Proposer de nouvelles méthodes ou outils pour améliorer les processus existants * Etre force de proposition pour intégrer des innovations dans l'équipe * Architecture et gestion des projets * Participer à la conception et à la mise en oeuvre d'architectures complexes pour les systèmes de données * Gérer les priorités techniques et les ressources * Diriger la stratégie technique Data : définir les bonnes pratiques, architecturer des solutions de traitement et d'analyse de données à grande échelle, et mettre en place des processus optimisés pour le traitement des données. * Manager une équipe technique : encadrer, coacher et accompagner une équipe d'ingénieurs data interens et/ou externes * Garantir la qualité des solutions : superviser la mise en oeuvre des solutions techniques en s'assurant qu'elles respectent les standards de qualité, de sécurité, et de performance. * Collaboration avec les parties prenantes : travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, business et data scientists pour définir les besoins et livrer des solutions alignées avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. * Innovation et veille technologique : suivre l'évolution des technologies data, proposer de nouvelles méthodes ou outils pour améliorer les processus existants, et être force de proposition pour intégrer des innovations au sein de l'équipe. * Architecture et gestion de projets : participer à la conception et à la mise en oeuvre d'architectures complexes pour les systèmes de données, tout en gérant les priorités techniques et les ressources. Compétences requises * Expérience : Minimum 10 ans d'expérience en tant qu'ingénieur data, avec une expérience en gestion d'équipes techniques dans des projets complexes. * Diplômes :Ecole d'ingenieurs ou Universitaire Bac +5 * Compétences techniques : * Maîtrise des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.) * Expérience solide avec des bases de données relationnelles SQL et NoSQL (Maria DB, MongoDB, Cassandra, Oracle, etc.) * Expertise en langages de programmation en lien avec la data (Python, Scala, Java, etc.) et directement lies au Bases de données (SQL, NoSQL, Xquery, PL/SQL, etc.) * Maîtrise des outils de Data Warehousing et des plateformes cloud (AWS, Google Cloud, Azure, etc.) * Compétences en modélisation de données, ETL/ELT et intégration de données.(Talend, SSIS, Informatica, Azure Synaps Analytics, etc.) * Connaissance des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données et de sécurité. * Management : Expérience en gestion d'équipe technique, capacité à encadrer des talents et à créer un environnement collaboratif et agile. * Compétences en communication : Excellentes capacités de communication technique avec des profils non techniques. Capacité à vulgariser des concepts complexes et à rédiger de la documentation claire. * Anglais : La maîtrise de l'anglais (écrit et oral) est un plus PROFIL : Compétences requises : * Expérience : * Minimum 10 ans d'expérience en ingénierie data * Une expérience significative en tant que Lead Data Tech ou similaire est indispensable * Formation : * Diplôme d'ingénieur ou universitaire Bac +5 * Compétences techniques : * Maîtrise des outils modernes comme Fivetran, dbt et Snowflake * Expertise en bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL (MongoDB, etc.)~$