Bonjour à tous ? ? Contexte Dans le cadre du déploiement de Snowflake au sein de l?équipe Data, notre client recherche un Data Engineer expérimenté pour accompagner la montée en compétence des équipes, structurer l?architecture cible et intervenir sur des chantiers clés (migration & ingestion) ? Objectifs de la mission 1. Accompagnement & montée en compétenceAccompagner les équipes dans la prise en main de Snowflake Animer / coanimer des ateliers et diffuser les bonnes pratiques Faciliter l?appropriation des nouveaux workflows et outils 2. Architecture & structurationConcevoir et documenter l?architecture cible Snowflake Mettre en place et optimiser les pipelines d?ingestion et de transformation Garantir la performance, la scalabilité et la robustesse des traitements 3. Gouvernance & qualité de donnéesDéfinir les règles de gouvernance (rôles, accès, organisation des environnements) Mettre en place des standards de développement (naming, versionning, documentation) Implémenter des processus de data quality (tests automatisés, contrôles de cohérence, fraîcheur?) Mettre en place des mécanismes de data observability et d?alerting Documenter les processus de gestion des incidents 4. Missions opérationnellesParticiper à la migration de data products (Athena ? Snowflake) Contribuer à l?ingestion et la structuration de nouvelles sources de données ? Must haveExpérience significative en tant que Data Engineer Expertise Snowflake (indispensable) Solide maîtrise SQL (optimisation, performance) Expérience en ingestion de données et/ou migration de plateformes data Connaissances en data quality et gouvernance Capacité à accompagner des équipes (pédagogie, mentoring) ? Nice to haveExpérience sur AWS Connaissance de Qlik Expérience en environnement data moderne (pipelines, orchestration, CI/CD?) Contexte conseil / ESN Expérience sur des sujets de data observability ? ModalitésDémarrage : Avril 2026 Localisation : Lyon Télétravail : 3 jours sur site/2 jours de TT