Descriptif du poste: Dans le cadre du déploiement d'une solution d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data Scientist IA dont la mission principale est de constituer le pont opérationnel et technique entre l'intégrateur de la solution IA et la Digital Factory interne. Ce profil hybride garantit la cohérence entre les besoins métier, les contraintes techniques de l'intégrateur et les standards de la Digital Factory. 1. Rôle de liaison et coordination Être l'interlocuteur privilégié entre l'intégrateur IA et les équipes de la Digital Factory Traduire les exigences fonctionnelles en spécifications techniques exploitables par l'intégrateur Assurer le suivi des livrables et des intégrations entre les deux entités Animer les réunions de synchronisation et rédiger les comptes rendus techniques 2. Intégration de la solution IA dans l'écosystème .NET / Angular Piloter l'exposition des modèles IA via des API REST / gRPC consommables par les applications .NET Collaborer avec les développeurs .NET pour l'intégration des endpoints IA dans le backend Travailler avec les équipes Angular pour l'affichage et l'exploitation des résultats IA côté frontend Définir les contrats d'interface (schémas JSON, OpenAPI/Swagger) entre la couche IA et les applicatifs Assurer la compatibilité des flux de données entre les pipelines IA et l'architecture applicative existante 3. Qualification et validation des modèles IA Valider la conformité des modèles livrés par l'intégrateur (performance, biais, robustesse) Mettre en place des plans de tests et de recette adaptés à l'environnement .NET / Angular Identifier les écarts entre les attendus et les livrables, proposer des plans de remédiation 4. Contribution technique Développer des outils de monitoring et d'observabilité des modèles en production Contribuer à la construction des pipelines de données alimentant les modèles IA Réaliser des preuves de concept (PoC) pour évaluer de nouvelles approches IA Documenter les architectures, interfaces et décisions techniques Profil recherché: Data Science & IA Python avancé (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) Machine Learning, Deep Learning, LLM / IA générative MLOps (MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes) SQL et manipulation de données Intégration & environnement Digital Factory Maîtrise des API REST, OpenAPI/Swagger, JSON Compréhension de l'écosystème .NET (C#) - lecture de code, collaboration avec les devs backend Notions d'Angular - compréhension des flux de données frontend/backend CI/CD, Git, environnements cloud (Azure de préférence, très courant avec .NET) Transverses Excellente communication entre profils tech et non-tech Agilité (Scrum/SAFe), gestion de backlog Capacité à rédiger des spécifications et de la documentation technique Anglais technique courant Profil recherché Bac+5 en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou équivalent Minimum 3 ans d'expérience sur des projets IA/ML en environnement applicatif industriel Expérience dans un rôle de coordination entre équipes IA et équipes de développement applicatif Une expérience ou forte sensibilité à l'écosystème Microsoft (.NET, Azure) est un vrai plus Connaissance des solutions IA fournisseur ou intégrateur (API IA, LLM tiers, SaaS IA.)