Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C'est aussi la possibilité d'évoluer, de changer de fonction ou d'activité, voire de pays. Lieu : Elancourt, France QUI SOMMES-NOUS ? Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages * Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée * Un package de rémunération attractif * Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes * Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs * Un engagement sociétal et environnemental reconnu Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d'excellence technologique les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques. QUI ETES-VOUS ? Ce poste est ouvert aux titulaires d'un diplôme d'ingénieur et/ou d'un doctorat en Machine Learning, Computer Vision ou d'un Master spécialisé en Computer Science justifiant d'une première expérience. Vous possédez : * Une bonne maîtrise du codage Python * Une expérience significative sur un Framework d'apprentissage PyTorch ou TensorFlow * Une Expérience significative en classification de données par Deep learning, réseaux de neurones récurrents, Random Forest, SVM, ou autre. * Des connaissances des méthodes d'apprentissage (supervisé ou non, modèles de diffusion et de fondation) * Des connaissances en MLops, apprentissage avec peu d'exemples et gestion des bases de données d'apprentissage seraient un plus * Des connaissances en imagerie infrarouge, en langage C++ et GPU seraient un plus * Une maitrise de L'anglais oral et écrit est indispensable. CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : Dans le cadre de nos activités en machine learning, nous recherchons un ingénieur de recherche en charge de l'étude, et du développement de solutions algorithmiques innovantes pour des équipements aéroportés. Vous intégrerez le Service Traitement des Images (STI) pour développer des traitements d'analyse d'images et de vidéos basés sur les techniques de l'intelligence artificielle (machine learning, deep learning.). A ce titre, vos principales missions sont : * Contribuer à des projets de recherche qui façonneront l'avenir de l'optronique * Effectuer à de la veille technologique, en partageant vos lectures et en participant à des conférences * Proposer et tester des idées prometteuses sur des démonstrateurs * Concevoir les soluti