Descriptif du poste: Lieu : Elancourt, France QUI SOMMES-NOUS ? Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages * Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée * Un package de rémunération attractif * Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes * Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs * Un engagement sociétal et environnemental reconnu Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d'excellence technologique les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques. QUI ETES-VOUS ? Ce poste est ouvert aux titulaires d'un diplôme d'ingénieur et/ou d'un doctorat en Machine Learning, Computer Vision ou d'un Master spécialisé en Computer Science justifiant d'une première expérience. Vous possédez : * Une bonne maîtrise du codage Python * Une expérience significative sur un Framework d'apprentissage PyTorch ou TensorFlow * Une Expérience significative en classification de données par Deep learning, réseaux de neurones récurrents, Random Forest, SVM, ou autre. * Des connaissances des méthodes d'apprentissage (supervisé ou non, modèles de diffusion et de fondation) * Des connaissances en MLops, apprentissage avec peu d'exemples et gestion des bases de données d'apprentissage seraient un plus * Des connaissances en imagerie infrarouge, en langage C++ et GPU seraient un plus * Une maitrise de L'anglais oral et écrit est indispensable. CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : Dans le cadre de nos activités en machine learning, nous recherchons un ingénieur de recherche en charge de l'étude, et du développement de solutions algorithmiques innovantes pour des équipements aéroportés. Vous intégrerez le Service Traitement des Images (STI) pour développer des traitements d'analyse d'images et de vidéos basés sur les Profil recherché: Lieu : Elancourt, France QUI SOMMES-NOUS ? Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages * Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée * Un package de rémunération attractif * Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes * Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs * Un engagement sociétal et environnemental reconnu Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d'excellence technologique les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques. QUI ETES-VOUS ? Ce poste est ouvert aux titulaires d'un diplôme d'ingénieur et/ou d'un doctorat en Machine Learning, Computer Vision ou d'un Master spécialisé en Computer Science justifiant d'une première expérience. Vous possédez : * Une bonne maîtrise du codage Python * Une expérience significative sur un Framework d'apprentissage PyTorch ou TensorFlow * Une Expérience significative en classification de données par Deep learning, réseaux de neurones récurrents, Random Forest, SVM, ou autre. * Des connaissances des méthodes d'apprentissage (supervisé ou non, modèles de diffusion et de fondation) * Des connaissances en MLops, apprentissage avec peu d'exemple