POSTE : Machine Learning Engineer H/F DESCRIPTION : Votre future équipe En tant que Senior Machine Learning Engineer (F/H), vous intégrerez l'AI Factory qui fait partie intégrante de la DATA OFFICE d'AXA France. Cette AI Factory a pour but d'implémenter et à industrialiser l'intelligence artificielle au coeur des activités d'AXA France. L'AI Factory et ses équipes portent et contribuent au Delivery de bout en bout de l'IA, de l'idéation à la mise en production et au monitoring des cas d'usage. Vous serez au sein d'une équipe delivery composée de Data Scientists et de ML Engineers pour garantir la livraison de produits IA de haute qualité, innovants et alignés à l'état de l'Art du marché. Votre rôle et vos missions Votre rôle de Machine Learning Engineer est stratégique car il doit permettre à AXA d'accélérer sa transformation en utilisant la data et l'IA comme un levier stratégique. Vous jouerez un rôle clé dans l'industrialisation des produits IA, le MLOPS, la gouvernance de l'IA, la mise en place d'un socle technologique pour l'innovation et le delivery de projets à forte valeur ajoutée pour les business units d'AXA France. Vous aurez la charge d'accompagner la squad dans le cadrage des projets et dans la mise en place des bonnes pratiques de qualité logicielle et d'architecture, de contribuer à la mise en production automatisée des modèles de Machine Learning en vous assurant du maintien de leur fonctionnement et d'être garant de l'application des pratiques ML OPS. Enfin, vous devrez participer à l'amélioration des pratiques ML OPS, de participer à la veille technologique au sein de communautés de pratiques (CoP) et de communiquer / participer à des Meetups et BBLs autours de sujet techniques. En nous rejoignant, vous pourrez profiter et contribuer aux différents événements du Web Center pour maintenir et améliorer votre technicité tout en transmettant votre savoir (Meetup, BBL, Dojos, Hackathons, Communautés, Conférences, etc.). Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.Nous choisir, c'est bénéficier par exemple : - D'un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l'intéressement, la possibilité d'acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d'épargne avantageuses ; - D'un cadre de travail flexible jusqu'à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l'achat d'un écran ou fauteuil ergonomique ; - D'une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d'absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ; - De la possibilité de s'engager pour une cause qui vous tient à coeur grâce à nos associations telles que AXA Atout Coeur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ; - Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d'épreuve personnelleOn s'arrête là, la liste est longue PROFIL : Ce dont vous aurez besoin pour réussir De formation supérieure en informatique, vous justifiez de plusieurs expériences significatives en industrialisation de model IA. Vous disposez de compétences fortes en software engineering et souhaitez les mettre en application dans un contexte riche et challengeant. Vous maitrisez les technologies PYTHON, PYSPARK, AZURE ML, GIT, KUBERNETES et les pratiques autour de BDD / TDD, CLEAN CODE, DDD, REST & Architecture logicielle/Patterns. Nice to have Vous manifestez un intérêt fort pour l'IA et le Machine Learning. Vous participez à une communauté de développeurs, des événements de type Meetup/ Conférences, vous actif sur les différents réseaux (ex : GitHub, Linkedin) Vous êtes passionné.e de technique et développez vos propres projets personnels.