Descriptif du poste: Votre mission : En tant que Data Engineer chez Pyl.tech, vous serez au cœur des projets de nos clients en construisant des plateformes data robustes, scalables et performantes, exclusivement sur Google Cloud Platform. Vous transformerez les données brutes en informations exploitables qui alimenteront la prise de décision et les applications d'IA. Vos responsabilités principales seront les suivantes : * Conception et développement : Architecturer et construire des pipelines de données (ETL/ELT) pour collecter, traiter et stocker de grands volumes de données de sources variées. * Gestion de plateformes data : Mettre en œuvre et administrer des entrepôts de données modernes sur BigQuery et des data lakes sur Google Cloud Storage. * Industrialisation et automatisation : Déployer des workflows de données orchestrés (avec Cloud Composer, par exemple) et assurer leur monitoring et leur fiabilité en production. * Qualité et gouvernance : Garantir l'intégrité, la sécurité et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie. * Collaboration et performance : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, les Data Analysts et les développeurs pour optimiser les traitements et préparer les données pour l'analyse et le Machine Learning. Profil recherché: Votre profil : Vous êtes un ingénieur passionné par la data et vous possédez une solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions de traitement de données. * Diplômé d'une formation supérieure (école d'ingénieurs ou universitaire) en informatique ou en Big Data. * Expérience d'au moins 3 ans sur un poste similaire, avec une connaissance approfondie des architectures Big Data. * Forte appétence pour la résolution de problèmes complexes et la manipulation de données à grande échelle. * Esprit d'équipe, curiosité technique et une volonté constante d'apprendre et de se certifier sur les dernières technologies Google. * Une bonne maîtrise de l'anglais technique est appréciée. Compétences requises : * Indispensable : Une première expérience significative sur les services data de Google Cloud Platform (GCP). * Services GCP : Maîtrise d'un ou plusieurs des services suivants : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Composer, Pub/Sub. * Langages : Excellente maîtrise de SQL et de Python pour le traitement de données. * Concepts : Solide compréhension des principes de modélisation de données (schéma en étoile, etc.), des formats de fichiers (Avro, Parquet) et des architectures data (Data Lake, Data Warehouse). * La connaissance des outils d'infrastructure as code (ex: Terraform) est un plus.