Nous recherchons un(e) Data Engineer / Analytics Engineer passionné(e) pour rejoindre notre équipe DATA pour développer des projets à l'international. Vous jouerez un rôle clé dans la démocratisation de l'analytique au sein de l'entreprise en construisant et en maintenant une plateforme analytique en libre-service. Vous exploiterez des plateformes low-code ainsi que l'intelligence artificielle générative afin de permettre à des utilisateurs de tous niveaux techniques d'explorer et d'analyser les données de manière autonome. Missions principales : - Intégrer diverses sources de données afin d'assurer une disponibilité complète et cohérente de l'information. - Utiliser l'IA générative pour automatiser les tâches de préparation, d'exploration et de visualisation des données. - Développer et maintenir des pipelines de données fiables et continus. - Mettre en œuvre des pratiques robustes en matière de sécurité et de gouvernance des données. - Collaborer étroitement avec les analystes et les parties prenantes métiers pour identifier les besoins utilisateurs et les traduire en fonctionnalités concrètes. - Rédiger une documentation claire et concise en plusieurs langues, afin de favoriser l'adoption de la plateforme et son usage efficace. - Assurer une veille technologique sur les plateformes low-code et l'IA générative afin d'améliorer continuellement l'écosystème analytique. Profil recherché : - Diplôme en informatique, Data Engineering, ou domaine équivalent. - 1-3 ans d'expérience en Data Engineering, Analytics Engineering ou développement logiciel. - Maîtrise du SQL et des techniques de modélisation de données. - Expérience des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) appréciée. - Connaissance des plateformes low-code (Power BI, Tableau Cloud, etc.) fortement souhaitée. - Une familiarité avec l'IA générative appliquée à l'analyse de données est un plus. - Excellentes capacités de communication et de collaboration. - Autonomie, rigueur, et capacité à gérer plusieurs projets simultanément. - Mobile pour se déplacer chez des clients en Europe, Afrique et Moyen Orient, pour cela une maîtrise de plusieurs langues est nécessaire dont le français, anglais, espagnol et arabe.