Descriptif du poste: Au sein du Data & IA Hub SOCOTEC, vous rejoignez une équipe pluridisciplinaire chargée de concevoir, déployer et maintenir l'architecture Data du groupe à l'échelle internationale. Vous contribuerez à la modernisation du Lakehouse SOCOTEC, cœur de la plateforme analytique mondiale, et participerez à des projets concrets de valorisation des données, de la conception à la data visualisation. Vous travaillerez sur trois missions principales : * Développer des pipelines de données de bout en bout (ingestion, transformation, modélisation, exposition) et contribuer à la mise en place de visualisations dans Power BI ou Databricks SQL. * Améliorer en continu le Lakehouse SOCOTEC, notamment sur les volets gouvernance, qualité, et pseudonymisation des données. * Expérimenter des solutions d'IA générative appliquées à la data, comme GenIE de Databricks, pour transformer des requêtes textuelles en insights exploitables. Le poste requiert une maîtrise parfaite de l'anglais pour la collaboration avec nos équipes aux US.  Profil recherché: * Master en Big Data, Informatique, ou Ingénierie logicielle avec une forte spécialisation ou appétence pour la data et les architectures distribuées. * Au moins 3 ans d'expérience en Data engineering. * Solide maîtrise des bases de données SQL et NoSQL (modélisation, requêtes optimisées, intégrité et performance). * Bonne compréhension des architectures Big Data et des outils de traitement distribués (Spark, Hadoop, Airflow, Kafka, Delta Lake.). * Expérience avec les environnements de développement collaboratif : Git, GitLab, Jupyter Notebooks, VS Code. * Connaissances appréciées des services cloud AWS (S3, Lambda, EMR, Glue, Redshift). * Familiarité avec les principes d'ETL/ELT, de Data Lakehouse et de DataOps (CI/CD, monitoring, qualité de données). * Intérêt pour les technologies émergentes, notamment l'IA Générative et son intégration dans les plateformes Data. * Esprit d'équipe, rigueur et sens de la collaboration dans un environnement agile. * Curiosité technique et capacité à apprendre rapidement de nouveaux outils et paradigmes. * Autonomie, sens du service et goût pour la résolution de problèmes complexes. * Niveau d'anglais bilingue requis.