POSTE : Actuaire Senior - Rentabilité Modélisation et Réassurance H/F DESCRIPTION : Rejoignez une équipe innovante en actuariat et finance ! Vous souhaitez relever des défis stratégiques en modélisation actuarielle, contribuer à la rentabilité et à la solvabilité d'un leader de l'assurance ? AXA France recherche un Actuaire Senior passionné par la modélisation financière, avec une forte expertise en Python et actuariat pour rejoindre notre équipe dynamique de Rentabilité et Réassurance, en épargne retraite individuelle. A propos du poste Au sein de la Direction Métier Epargne et Retraite Individuelle d'AXA Vie Individuelle, composée de profils engagés et pluridisciplinaires, vous participez à des projets innovants visant à optimiser la gestion des risques et la performance financière d'AXA France. Ce poste offre une opportunité unique d'évoluer dans un environnement stimulant, en lien avec les équipes Actuariat Produit, Direction Financière et Risk Management. Vos principales missions Votre rôle sera de contribuer à l'amélioration de la rentabilité, de la solvabilité et de la gestion des risques de la gamme Épargne/Retraite Individuelle, en réalisant des modélisations financières avancées et en proposant des stratégies innovantes : - Participer à la modélisation de garanties financières innovantes (EuroCroissance, etc.) pour anticiper les risques et optimiser la performance. - Évaluer la rentabilité de la gamme Épargne/Retraite, en construisant et analysant des hypothèses clés (volume, primes, comportement client, chargements, commissions) via le Data Lake (Pyspark). - Identifier et mettre en oeuvre des leviers pour améliorer le ratio de solvabilité, en intégrant des actions commerciales ou des ajustements de modélisation. - Collaborer avec les équipes Produit, Direction Financière et Risk Management pour lancer de nouveaux produits ou ajuster la gamme existante, tout en conservant un équilibre entre performance et risque. Compétences techniques recherchées - Maîtrise avancée du langage de programmation Python. - Solide expérience avec le Data Lake (Pyspark ou équivalent). - Connaissance approfondie en modélisation, mathématiques financières et actuariat. - Capacité à réaliser des analyses complexes et à synthétiser les résultats de façon claire et pédagogique. Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs ! Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.Nous choisir, c'est bénéficier par exemple : - D'un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l'intéressement, la possibilité d'acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d'épargne avantageuses ; - D'un cadre de travail flexible jusqu'à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l'achat d'un écran ou fauteuil ergonomique ; - D'une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d'absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ; - De la possibilité de s'engager pour une cause qui vous tient à coeur grâce à nos associations telles que AXA Atout Coeur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ; - Et bien plus encore ! Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d'épreuve personnelleOn s'arrête là, la liste est longue ! PROFIL : - Diplôme en actuariat, ingénierie ou sciences mathématiques, avec expérience significative dans l'actuariat ou la modélisation financière. - Esprit d'analyse, rigueur, autonomie. - Forte capacité à collaborer dans un environnement pluridisciplinaire et à communiquer efficacement. - Esprit d'initiative et sens de l'innovation pour proposer des solutions adaptées aux enjeux financiers.