Descriptif du poste:   Vous voulez faire de l'analyse Data autrement, dans une banque  dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction de la Conformité de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable. Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre une équipe dynamique et d'évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler au pôle Data Management et Socle de La Banque Postale où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs. Parmi nos missions au quotidien :   * Cadrer, analyser les besoins métiers ; * Animer des workshops avec les équipes métiers et MOA ; * Analyser les données sources, des processus techniques et fonctionnels expliquant les cycles de vies de la donnée, via la mise en place de requêtes sous DataiKU ; * Produire les livrables nécessaires aux différents acteurs métiers au sein de la direction de la conformité ; * Optimiser la construction des requêtes métiers existantes ; * Répondre aux problématiques métiers en termes de production d'indicateurs opérationnels ; * Travailler avec les data-scientists en charge du RUN et/ou Change afin d'optimiser et développer l'offre data auprès des métiers.       Profil recherché:   Au-delà de la maîtrise technique, de votre autonomie, votre forte proactivité et votre capacité à être force de proposition, ce qui compte réellement pour nous, c'est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord un entretien avec le manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations puis vous réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills. Et si on décide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d'intégration digitalisé et personnalisé. VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ? Issu(e) d'une formation supérieure de type universitaire, avec une spécialisation en statistiques, modélisation ou analyse de données, vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience sur un poste similaire. Côté outils, vous maîtrisez parfaitement Dataiku, Pyspark et SQL. Vous disposez également de bonnes connaissances en Hive et Python. Vous êtes à l'aise avec les outils de data visualisation tels que Qlik Sense, Power BI ou d'autres ? Vous êtes décidément parfait(e) ! Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.