? Le saviez-vous ?    Créateur de l'hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant.   Nos atouts pour y parvenir ?  Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s'engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous.   Carrefour recherche pour sa Direction Achats non marchands un :   Alternant Plateforme Digitale DANM- Ops, Data, IA & Automatisation (F/H) en alternance   ?Vos missions   1) Structuration de l'offre & qualité de données   - Contribuer à la structuration : nomenclature, catégories, attributs, règles de complétude, documents et standards de description. - Mettre en place des contrôles qualité : cohérence des champs obligatoires, doublons, unités, règles de publication, conformité des informations. - Produire des templates (fichiers d'import, règles de mapping, checklists) et améliorer le process d'intégration.   2) Onboarding des offres (intégration et mise à disposition)   - Préparer et exécuter l'intégration : collecte, consolidation, nettoyage, mapping, contrôles, corrections, validation. - Construire un kit d'onboarding : pas-à-pas, checklists, FAQ, standards data, "do & don't". - Suivre un pipeline onboarding (à intégrer / en cours / bloqué / validé) et contribuer à lever les blocages avec les interlocuteurs.   3) Ops & Run : mettre le fonctionnement sous contrôle   - Aider à structurer le run : suivi des irritants, incidents, demandes récurrentes, délais de traitement, priorisation. - Mettre en place des rituels simples : point hebdo ops, revue qualité data, backlog, décisions attendues. - Produire des supports internes : guides utilisateurs, notes de version, bonnes pratiques, mini-formations.   4) Pilotage & performance (KPI / reporting / recommandations)   - Construire/maintenir des tableaux de bord : adoption, usage, qualité data, délais d'intégration, taux d'erreur, couverture, satisfaction. - Produire une synthèse orientée décision : 1 page / 1 message clé / 3 chiffres / 1 recommandation. - Identifier et proposer des quick wins (réduction frictions, simplification champs, automatisation contrôles, priorisation).   5) Automatisation & IA (au service des opérations)   - Automatiser des contrôles data (complétude, anomalies, règles, alertes). - Accélérer l'intégration (consolidation fichiers, nettoyage, reporting, génération de listes d'actions). - Mettre en place alertes et reportings automatiques (qualité, délais, incidents). - Tester des cas d'usage IA pragmatiques : extraction d'informations, classification assistée, FAQ interne, aide à la standardisation.   Livrables attendus (exemples)   - Kit onboarding complet : checklists, templates, FAQ, pas-à-pas - Score qualité data/offre + contrôles récurrents - Tableau de bord de pilotage (ops + adoption + qualité + délais) - Pipeline onboarding + rituel de suivi - 5 à 10 automatisations (contrôles / reporting / consolidation / alertes) - Documentation maintenable (guides + best practices)   Critères de réussite (KPI's)   - Réduction du délai moyen d'intégration des offres - Amélioration de la qualité data (complétude, baisse du taux d'erreur) - Adoption & usage (utilisateurs actifs, fréquence, satisfaction) - Temps gagné sur tâches récurrentes (ops / reporting / contrôles)   Environnement & interlocuteurs (indicatif)   - Outils : Google Workspace, data & reporting (SQL/BI), scripting (Python), automatisation/low-code selon besoins, interactions SI (ex. SAP) selon sujets - Interlocuteurs : Achats Non Marchands (France & Groupe), Transformation ANM, SI/Data, Finance, Juridique (selon sujets) ; partenaires/fournisseurs ponctuellement   ?Votre profil   Formation : Bac+4/5 (ingénieur, université ou équivalent) orientée tech/data, SI ou transformation digitaleCompétences : appétence ops + qualité data + industrialisation, bonnes bases SQL et/ou Python, logique d'automatisation, capacité à produire dashboards/synthèses/documentation. IA : utilisation d'outils d'IA générative pour optimiser le workflow (qualité, rapidité, standardisation), avec esprit critique.Savoir-être : pédagogie, esprit "solution", rigueur et sens du détail, autonomie progressiveLangues : anglais professionnel ; espagnol = plus   ? Informations complémentaires Durée : 2 ansType d