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Data Engineer F/H - Système, réseaux, données (H/F) 33 - EYSINES
Offre n° 0676178
Data Engineer F/H - Système, réseaux, données (H/F)
33 - EYSINES - Localiser avec Mappy
Publié le 14 janvier 2025
Descriptif du poste: Nous sommes à la recherche de notre futur Data Engineer (H/F) Description du poste : Nous recherchons, pour notre équipe Bordelaise, un Data Engineer (H/F) intéressé par des projets axés sur les données. Ce que vous ferez : * Concevoir, développer et maintenir des solutions de Master Data Management (MDM) pour garantir une gestion centralisée et efficace des données maîtresses. * Collaborer avec les équipes Data, IT et Métier pour comprendre les besoins et assurer l'intégration des données dans le système MDM. * Optimiser la qualité, la sécurité et l'intégrité des données en développant des processus d'enrichissement, de nettoyage et de validation. * Implémenter des flux de données robustes et automatisés pour assurer la synchronisation des données entre les différents systèmes. * Participer à la mise en place et à la gestion des règles de gouvernance des données et à la documentation des processus. Profil recherché: Qualifications et expérience attendues : * Expérience en développement et architecture de solutions MDM (ex : Informatica, Stibo, TIBCO, etc.). * Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL (SQL, MongoDB, Cassandra, etc.). * Expérience avec les ETL et les outils d'intégration de données. * Solides connaissances en modélisation de données et en optimisation des flux de données. * Connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données.
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail - Salaire
- Salaire brut : 35 - 40 k€ brut annuel
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Employeur
ARHIS BUSINESS SERVICES
Chez Arhis, nous sommes spécialisés en Data Engineering. Nous mettons en œuvre des solutions qui valorisent les données pour en faire un levier du développement de nos clients. Nous intervenons sur les données de références à travers des projets MDM ou PIM. Nous intervenons sur les données transactionnelles et comportementales, sur tout le cycle de vie, notamment dans des pipelines de données : Collecte, ingestion et intégration, transformation, mise en qualité, vue 360, ex...
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