Descriptif du poste: Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation   Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP Profil recherché: Tu corresponds au/à la Data Solution Architect que nous recherchons si : - Tu possèdes une expérience significative sur Databricks (+4 ans) - Tu maîtrises au minimum un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (Spark, Python, Java ). - Tu possèdes une bonne expérience sur au moins un des Cloud Providers principaux (AWS, Azure, GCP) et les services Data associés. - Tu as de bonnes compétences dans l’architecture des systèmes, bases de données, méthodologies d’analyse. - Maîtrise des data design pattern et principalement le modèle médaillon - Tu maîtrises les fondamentaux DevOps (CI/CD) et as au moins une expérience dans ce domaine - Tu maîtrise la mise en place de pipeline et l’orchestration des workflows dans Databricks - Tu es sensible à la Business Intelligence, au Big Data et au Machine Learning - Tu es autonome et sais travailler en équipe notamment dans des contextes Scrum/Agile - Enfin, tu sais être force de proposition et as un esprit de synthèse. - Une certification Databricks Certified Data Engineer Associate est un plus Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients. - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation - Participer aux phases d’avant-vente : qualification des besoins, cadrage technique, rédaction d’offres.