<p>Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. <br /> <br /> Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.<br /> <br /> Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi<br /><br /><br /></p><p style="font-size:1.2em;">Descriptif mission</p><p>"Safran Analytics est l'IA Factory du Groupe Safran spécialisée dans le traitement de données tabulaires, time series et langage naturel. Les équipes de Safran Analytics travaillent avec les ingénieurs et responsables de produits et services des sociétés du Groupe pour développer des solutions innovantes à base d'Analytics, Machine/Deep Learning et modèles fondation. Au quotidien, nous consacrons autant de temps au build et run (analyses de données, librairies de transformation de données, modèles de ML, applications en mode SaaS, Agents IA) qu'à la compréhension profonde de problèmes terrain du monde aéronautique dans ses dimensions Engineering (concevoir), Manufacturing (produire) et Services (maintien en service de nos produits).<br /> <br /> En tant que Data Analyst, vous intégrerez la Direction Technique de Safran Analytics. Vous contribuerez au travail de Squads produit et Squads fondation qui travaillent en mode agile sur des Data products et des solutions pour les opérations de Safran à base de modèles de Machine Learning et IA Générative.<br /> <br /> Responsabilités :<br /> - Traduire les besoins et questions des clients en étude d'analyse de données, et fournir des rapports au business.<br /> - Développer et proposer des métriques de qualité et complétude des données.<br /> - Identifier des axes amélioration de la qualité des données et les implémenter.<br /> - Développer des Dashboards d'exposition d'insights.<br /> - Supporter des Data Scientists dans l'utilisation de données et l'analyse de performance des algorithmes."</p>