Pour l'un de nos clients dans le secteur de la prévention qui déploie un Saas, nous recherchons un profil hybride Data Engineer/Chef de projet technique: Comprendre les besoins en termes de données de différents corps de métiers (professionnels de santé, ingénieurs de prévention, gestionnaires de facturation ...) Analyser et comprendre l?état et la structuration de la donnée de différents métiers (ex: professionnels de santé, gestionnaires de facturation... ) dans les anciennes bases de données des clients Remonter les besoins d?amélioration technique complexe à la squad plateforme intégrée à l'équipe d'intégration en fonction des cas d?usages clients rencontrés Participer à la prise de décision pour nettoyer et traduire ces données dans la solution Mettre à jour le pipeline de données pour récupérer ces données et les injecter dans notre logiciel (grande diversité de données : + de 250 informations différentes, avec jusqu?à plusieurs millions de points de données pour certaines informations) Assurer que le pipeline soit robuste, testé et permettre un maximum de traçabilité sur les traitements subis par la donnée et les incohérences détectées (python + SQL), tout en étant réutilisable Assurer la maintenance et l?évolution de la base de données du produit, en discutant avec les équipes produits pour s?assurer de continuer à reprendre toutes les données disponibles Travailler en collaboration avec les référents métiers ainsi qu?avec les clients des différents métiers (professionnels de santé, gestionnaires de facturation, etc.) Communiquer de manière exemplaire au cours du projet pour assurer un reporting régulier