Descriptif du poste: Notre client, grand groupe industriel cherche à renforcer l'équipe technique en charge de la refonte, migration et évolution de la plateforme Data vers une nouvelle architecture cible, visant à simplifier l'existant, réduire les coûts d'exploitation et améliorer la performance globale utilisée sur les projets internes. Nous recherchons donc un Data Engineer Senior, pour intégrer une équipe agile pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Product Owner), pour concevoir, développer, industrialiser et maintenir des chaînes de traitement de données à grande échelle dans un environnement Cloud AWS / Snowflake. Les activités principales de la mission couvrent notamment : - la conception et l'évolution de l'architecture data (ingestion, stockage, traitement, exposition) dans un contexte Cloud AWS, en garantissant la sécurité, la robustesse et la scalabilité des solutions. - la mise en œuvre et l'industrialisation de pipelines de données batch et/ou quasi temps réel (ingestion, traitement, contrôle qualité), incluant la gestion de volumes importants de données (données froides et flux journaliers). - la structuration, la modélisation et l'optimisation des bases de données, en particulier autour des formats analytiques (Iceberg, Parquet) et de l'entrepôt de données Snowflake - l'automatisation des chaînes de traitement et de déploiement via des pratiques DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, Terraform). - la supervision, la maintenance et le support en conditions opérationnelles des solutions mises en production. - la contribution à la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données, en lien étroit avec les équipes Data Analytics et Data Science. - la participation active aux rituels Agile (Scrum) afin de garantir la bonne compréhension des besoins, le respect des engagements coûts/délais et l'identification anticipée des risques et points de blocage. Profil recherché: Le profil Data Engineer recherché devra justifier des éléments suivants : - Minimum 5 ans d'expérience significative en Data Engineering, avec une participation avérée à des projets de conception, de migration ou d'industrialisation de plateformes Data. - Expérience confirmée sur des environnements Data complexes, idéalement dans un contexte industriel ou grands groupes, impliquant des exigences fortes en matière de sécurité, de qualité et de gouvernance des données. - Capacité à intervenir avec un niveau d'autonomie élevé, à contribuer aux choix techniques et d'architecture, et à assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions Data mises en production - Environnement Cloud & Infrastructure - Expérience confirmée sur un environnement Cloud, idéalement AWS. - Mise en œuvre d'Infrastructure as Code, notamment via Terraform, pour le déploiement et l'évolution des environnements Data. - Data Engineering & Plateformes analytiques - Conception et industrialisation de pipelines de données batch et/ou quasi temps réel. - Maîtrise d'un entrepôt de données analytique, en particulier Snowflake (modélisation, performance, exploitation). - Utilisation de formats analytiques modernes, notamment Iceberg, pour le stockage et la gestion des données. - Migration de données - Expérience avérée de migrations de données en volume, incluant la reprise de données historiques et la gestion de flux importants. - Capacité à garantir la qualité, la cohérence et la continuité de service lors des phases de migration. - Industrialisation & Exploitation - Pratiques CI/CD et respect des standards de développement. - Contribution au maintien en conditions opérationnelles, au monitoring et à la documentation des solutions Data. Les soft-skills attendues du profil sont : - Autonomie et proactivité - Rigueur et sens de la qualité - Capacité d'analyse et de synthèse - Communication claire et efficace, y compris avec des interlocuteurs non techniques - Esprit d'équipe et collaboration dans un environnement Agile - Capacité d'adaptation à des contextes techniques et organisationnels évolutifs - Maîtrise du français et de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral