POSTE : Ingénieur Machine Learning Ops H/F DESCRIPTION : Prêt(e) à intégrer la fintech leader en placement financier, crédit et assurance, où l'innovation, la croissance et les projets stimulants sont au quotidien ? Ce qui suit est fait pour vous ! Prêt(e) à opérer une transformation agentique de bout en bout ? Rejoignez l'équipe Data & IA pour transformer nos innovations en services industriels. En tant que MLOps Engineer, vous êtes le garant de la robustesse et de la mise à l'échelle de nos solutions. Votre défi majeur : Industrialiser nos solutions d'IA. Vous piloterez le passage en production de projets critiques tels que l'analyse automatisée de documents (IED), notre simulateur de crédit (Robertaux), ou encore nos outils de détection de fraude. Vous évoluerez dans un environnement hybride où l'IA est opérée sur Azure en synergie avec une Data Platform sur GCP. Vos missions - Industrialisation à l'échelle : Déployer et scaler les solutions d'IA (Analyse de documents, scoring de crédit, fraude) sur Azure. - Pipelines CI/CD/CT : Automatiser le cycle de vie complet des modèles (entraînement, test, déploiement) via GitHub Actions. - Infrastructure Agentique (MCP) : Implémenter le protocole Model Context Protocol pour connecter nos agents IA à nos outils internes. - Observabilité & Run : Monitorer la précision (feedback loops), la latence et les coûts des modèles en production, notamment via des frameworks de type LLM-as-a-judge. - Architecture Hybride : Assurer l'interopérabilité fluide entre nos modèles sur Azure et notre Data Platform sur GCP. Notre stack technique : DevOps & Infra : Docker, GitHub Actions, Terraform (IaC). Langages : Python. Cloud : Azure, GCP. Data : SQL, BigQuery (GCP), intégration SI Crédit et Salesforce. Un poste en constante évolution, où vos compétences et idées font la différence. Prêt(e) à bâtir l'usine IA du leader de la fintech ? En rejoignant Meilleurtaux, vous bénéficiez : - Un package attractif avec primes individuelles et collectives. - Une mutuelle ALAN avantageuse, avec remboursements rapides et prévoyance 100 % prise en charge. - Une carte SWILE avec 10 € de tickets restaurant par jour travaillé. - La prise en charge de vos déplacements mobilité douce (vélo, trottinette, scooter) via le Forfait Mobilités Durables. - L'accès au CSE, dès votre arrivée. - 2 jours de télétravail par semaine après votre période d'intégration. Pour un environnement stimulant et épanouissant : - Des moments conviviaux (afterworks, Lunch & Learn, points mensuels Groupe, soirées d'entreprise). - L'accès à la formation pour développer les compétences qui vous passionnent. Et surtout : nous n'attendons que vous ! Le candidat parfait n'existe pas. Si ce poste vous inspire et vous pousse à vous dépasser, postulez sans hésiter ! Chez Meilleurtaux, nous valorisons la diversité et garantissons l'égalité des chances : toutes les candidatures sont examinées sans distinction de genre, d'âge, de handicap, d'origine ou de parcours. PROFIL : Votre profil ? - Diplôme d'une École d'Ingénieur ou titulaire d'un Master 2 spécialisé en Informatique, vous avez entre 3 et 5 ans d'expérience en MLOps ou DevOps orienté Data. - Azure Champion : Vous maîtrisez parfaitement l'écosystème Azure pour le déploiement de services managés et d'IA. - Engineering Rigoureux : Le Clean Code, le versioning d'infrastructure et l'automatisation sont vos standards par défaut. - Culture GenAI : Vous comprenez les enjeux de production spécifiques aux LLMs (gestion des tokens, vector databases, monitoring du drift). - La maîtrise de GCP sera un plus apprécié. Vos qualités pour réussir sur ce poste ? - Autonomie - Pragmatisme - Esprit d'équipe pour collaborer avec les DS et les différentes squads métiers Comment se déroule le processus de recrutement chez nous ? 1 Premier échange RH par téléphone pour mieux vous connaître 2 Rencontre avec votre futur manager et un ou plusieurs membres de l'équipe. 3 Étude de cas selon le poste 4 Vous êtes retenu(e) pour le poste ? Félicitations et bienvenue à bord