En tant que Consultant(e) Risque & Finance spécialisé(e) dans l’opérationnalisation de la gestion et l’agrégation de données, vous interviendrez sur des missions à forte valeur ajoutée incluant les différentes thématiques suivantes : · Déclinaison opérationnelle du cadre BCBS239 dans les processus de production ; · Mise sous pilotage des capacités de production en normalisant l’environnement de certification et de contrôle des données ; · Renforcement de la maîtrise de l’articulation entre les données et les états produits reposant sur la rationalisation du cycle de vie (lineage) au travers des différentes étapes d’agrégation ; · Contribution à la mise en place d’une architecture intégrée des données déployant les principes BCBS239 dans les chaines informatiques. Nous recherchons des consultants disposant d’une expérience significative dans le secteur bancaire, idéalement sur des projets liés à la donnée Risque/Finance. De formation supérieure (bac+5) en écoles de commerce, ingénieur ou université de premier rang. Vous avez au moins 4 ans d’expérience dans le domaine de la gestion des risques bancaires, dont au moins 3 années en cabinet de conseil et une expérience significative sur les sujets autour de BCBS239. Compétences attendues : · Maitrise des exigences BCBS 239 et RDARR et connaissance transversale de l’environnement règlementaire bancaire en Union Européenne · Expérience de la déclinaison opérationnelle des principes BCBS239 au sein des processus opérationnels de production Risques (crédit, marché, ALM) et/ou Finance · Contribution à la définition et à la mise en place de l’environnement de certification et de contrôle des données · Capacité à formaliser le cycle de vie des données en analysant des chaînes de données complexes et en identifiant les étapes clés (règles par défaut notamment) · Expérience en cabinet de conseil · Appétence pour les sujets de transformation et de gouvernance · Aisance relationnelle, esprit de synthèse, autonomie et sens du service · Anglais courant Serait un plus : · Connaissance des outils de data lineage, data catalog ou data quality