Descriptif du poste: Missions : * Identifier les données pertinentes, définir le problème avec les instruments métiers, et proposer des solutions adaptées. * Implémenter des scripts pour extraire, transformer, charger (ETL), et fusionner des données complexes. * Structurer le code, créer des bases de données et schémas (ex. diagrammes UML), et garantir une solution durable. * Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives, proposer des dashboards interactifs, et synthétiser les résultats. * Identifier des pistes d'amélioration, formuler des propositions, et travailler sur le développement d'outils avec les équipes data. Rémunération et avantages : * Politique interne sur le télétravail * CSE (chèque vacances, culture, subvention pratique sportive, etc). * 13 RTT + un compte épargne temps * Carte de tickets restaurant * Prévoyance Santé * Prime de vacances * Prime de cooptation * Contribution au remboursement de vos titres de transport en commun ou forfait à la mobilité durable * Salaire à partir de 40 000€ brut annuel suivant votre expertise Notre process de recrutement : * Vous candidatez, * Premier échange téléphonique avec notre équipe recrutement, * Un entretien avec votre futur manager et votre chargé de recrutement en agence ou en visio * Si validation, envoi de la proposition de collaboration * Début de votre parcours d'intégration chez Expleo ! A bientôt dans nos équipes ! La localisation des postes n'est qu'indicative, une mobilité géographique sur le territoire national peut être requise. A compétences égales, une attention particulière sera accordée aux candidatures des travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi de l'article L. 5212-2 du code du travail. » #LI-FT1 Profil recherché: Profil : * De formation BAC+5 en data science / engineering, mathématiques. * Vous avez une expérience significative de minimum 5 années dans un poste similaire. * Vous disposez d'un niveau opérationnel en anglais. * Vous faites preuve d'un esprit d'analyse, de rigueur et d'une aisance relationnelle. * La maitrise des bases de données SQL et NoSQL / des langages : Data Science : Python, R, SQL, etc * La maitrise des outils de BI : Qliksense, Power BI, Tableau, etc / des environnements cloud GCP, Azure, Aws ou skywise.