Descriptif du poste: Description de l'entreprise Depuis plus de 100 ans, le Groupe Groupama, fonde son action sur des valeurs humanistes autour d'une raison d'être : « Nous sommes là pour permettre au plus grand nombre de construire leur vie en confiance ». Pour cela, Groupama s'appuie sur des communautés d'entraide, humaines, proches et responsables. A Groupama d'Oc, assureur mutualiste généraliste, nous protégeons nos plus de 507 500 sociétaires contre les risques de la vie, qu'ils soient liés à la vie personnelle (santé, habitation, etc.) ou professionnelle, des petites aux grandes entreprises (santé collective, flottes, etc.). 4900 élus et 2000 collaborateurs (dont 800 conseillers commerciaux) sont présents dans les 14 départements que compte notre Caisse Régionale. Ensemble, ils sont au plus proche des clients et sociétaires pour offrir un vrai service de proximité, d'écoute et d'échange dans l'une des 269 agences du territoire. Profil recherché: Vos missions ?   Dans le cadre de ces activités, le pôle est en charge de la création et/ou l'adaptation des produits. Vous pourriez à ce titre :    Analyser les produits existants et leurs garanties : - Mesurer la rentabilité (primes pures vs cotisations acquises), - Proposer des ajustements tarifaires et corrections techniques en fonction de la sinistralité observée, - Simuler les impacts clients sur le développement et la rentabilité, - Elaborer un dossier restituant vos travaux.  Contribuer au lancement des nouveaux produits : - Modéliser la prime pure des différents profils de risque, - Réaliser des simulations tarifaires pour valider les hypothèses et se comparer au marché, - Suivre les souscriptions pour identification les décalages par rapport à la concurrence et ajuster si nécessaire le tarif commercial en cohérence avec les objectifs fixés,  Participer à différentes études ponctuelles : - Estimer notre taux de pénétration sur les principaux risques avec une déclinaison géographique, - Analyser la qualité de rotation du portefeuille : souscriptions/résiliations selon le score client, - Employer des méthodes en data science pour affiner vos analyses.