Descriptif du poste: En tant que Senior Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la structuration et la fiabilisation des plateformes data : * Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes (batch & streaming) à grande échelle * Structurer et transformer les données avec dbt (modélisation, tests, documentation) * Orchestrer les workflows via Cloud Composer (Airflow) * Exploiter BigQuery pour le traitement de larges volumes de données (SQL avancé) * Mettre en place et maintenir des flux temps réel via Pub/Sub * Parser et transformer des données complexes (JSON, Avro, Protobuf) issues d'APIs et webapps * Industrialiser les traitements via CI/CD (GitLab) et Docker * Optimiser les performances et les coûts des pipelines data * Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données * Collaborer étroitement avec les équipes métiers (pricing, promotions, marketing, supply, etc.) * Contribuer activement à l'amélioration continue des pratiques data Environnement technique * Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run, Pub/Sub) * Transformation & Modélisation : dbt * Langages : SQL avancé, Python * Orchestration : Airflow / Cloud Composer * CI/CD & DevOps : GitLab CI/CD, Docker * Data processing : formats complexes (JSON, Avro, Protobuf) * OS / Tools : Linux, Git * Méthodologie : Agile (Scrum) Profil recherché: * 7 ans d'expérience minimum en Data Engineering * Excellente maîtrise de SQL et forte expérience sur BigQuery ou équivalent * Expertise confirmée sur dbt (modélisation, tests, bonnes pratiques) * Expérience solide en environnement cloud GCP * Bonne maîtrise des architectures data distribuées et temps réel * Expérience en industrialisation (CI/CD, Docker, orchestration) * Forte sensibilité à la data quality, performance et optimisation des coûts * Capacité à manipuler des données complexes et volumineuses