Description de l'entrepriseBanque régionale coopérative, première actionnaire du Groupe BPCE, la Caisse d'Epargne Ile-de-France exerce son activité depuis plus de 200 ans et finance tous les domaines de l'économie et l'ensemble des acteurs de l'Ile-de-France. La Caisse d'Epargne Ile-de-France regroupe un réseau de 430 agences et 30 centres d'affaires répartis sur l'ensemble du territoire francilien. Notre mission est d'accompagner au quotidien nos 3 millions de clients, nos 700 000 sociétaires sur l'ensemble de leurs projets. La Caisse d'Epargne Ile-de-France est un acteur clé du développement régional, tourné vers le développement durable, pour construire le monde de demain. Ainsi chaque euro collecté est réinvesti dans le développement de l'économie de la Région. Entreprise humaine et engagée, notre politique de Responsabilité sociale de l'entreprise porte des sujets clés comme la mixité, la diversité, le handicap, et la qualité de vie au travail. La CEIDF a notamment obtenu en 2022 le renouvellement du label AFNOR Egalité professionnelle.Poste et missionsNous recherchons un Data Analyst talentueux pour intégrer notre Département Études, où vous jouerez un rôle clé dans l'analyse et l'optimisation de nos projets marketing. Vous serez au cœur d'initiatives stratégiques, contribuant à façonner l'avenir de notre entreprise. Votre mission consiste à réaliser des études approfondies, des ciblages précis et des modélisations statistiques avancées (scoring, prévisions, etc.), afin d'optimiser l'efficacité de nos actions commerciales et des moments forts de notre entreprise. Vous exploiterez notre vaste base de données tout en garantissant la qualité et l'intégrité des informations. De plus, vous serez responsable du développement d'outils informatiques pour automatiser et améliorer nos processus d'analyse. Collaboration est le maître mot de votre rôle : vous travaillerez étroitement avec d'autres départements pour vous assurer que les insights générés s'intègrent de manière cohérente dans nos stratégies marketing.Profil et compétences requises Formation : Diplôme de niveau Master en statistiques ou data science. Expérience : Vous avez une expérience significative dans un département études ou analytique, et une solide expertise en datamining et analyse de données. Compétences techniques : Maîtrise des bases de données (SQL) et des outils d'analyse de données. La connaissance d'Alteryx, Dataiku et Power BI est un atout. Qualités personnelles : Vous êtes passionné(e) par le développement commercial et l'analyse de données, rigoureux(se) et méthodique. Votre esprit d'analyse vous permet de formuler des recommandations pertinentes et actionnables. Aptitudes relationnelles : Vous possédez une excellente aisance relationnelle et des qualités d'écoute, facilitant votre collaboration avec des interlocuteurs variés.