Descriptif du poste: Voici vos principales missions : -    Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit des solutions d'IA en étroite collaboration avec les équipes métier. Cela inclut d'identifier les opportunités d'usage de l'IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers, et de prioriser les projets en conséquence (focus valeur et faisabilité). -    Gestion du Backlog & Priorisation : Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. Vous traduisez les besoins métier en features et user stories, alimentez et maintenez le backlog, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur ajoutée attendue, du feedback utilisateur et des contraintes (réglementaires, techniques, ROI). Votre objectif est de maximiser l'impact business de chaque sprint livré. -    Pilotage de la Delivery Agile : Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. Vous organisez et animez les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives), suivez l'avancement des développements, et assurez la levée des obstacles en coordination avec les autres départements. Vous veillez au respect des engagements de qualité, budget et délais, et communiquez de manière proactive sur l'avancement auprès des sponsors. -    Coordination Métiers-Data-IT : Jouer le rôle d'interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité.) et les métiers sponsors. Vous travaillez en collaboration étroite avec les experts métier pour co-construire les solutions et favoriser leur adoption, tout en intégrant les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide. -    Crédit & Risque (Scoring) - Use cases « Machine Learning » traditionnels : Sur ce pilier clé, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d'octroi, scores comportementaux). En lien direct avec les équipes Risque et Validation, vous concevez et suivez les projets d'optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles, en explorant des approches innovantes (par ex. nouvelles données, algorithmes avancés). Vous vous assurez que les modèles délivrés contribuent à la stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. Vous veillez également à la mise en production et au monitoring de ces modèles (détection de dérive, recalibrage), en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. Profil recherché: Profil recherché : Management de Produit & Agilité : Expérience confirmée en tant que Product Owner en environnement agile. Vous maîtrisez la vision produit, la gestion de backlog et la rédaction de user stories. Vous savez animer des équipes multidisciplinaires. Une certification (PSPO/CSM) est un plus. Expertise Crédit & Risque :  Expertise métier en crédit à la consommation ou banque. Vous avez piloté la conception et l'évolution de modèles de scoring (octroi et comportemental). Vous maîtrisez les indicateurs de performance (AUC/Gini, taux de défaut, coût du risque) et le monitoring réglementaire en lien avec les directions Risque et Conformité. Culture Data Science & IA Générative : Sans être Data Scientist, vous possédez une culture technique solide : ML Classique : Modèles prédictifs supervisés, scoring et évaluation de performance. IA Générative : Compréhension des LLMs, agents conversationnels, fine-tuning et frameworks type LangChain. Vous assurez une veille active (OpenAI, HuggingFace) pour transformer les innovations en cas d'usage métiers concrets. Coordination Technique & MLOps : Vous comprenez l'écosystème Data Engineering et MLOps. Vous participez aux choix d'architecture et maîtrisez le cycle de vie d'un modèle : du prototypage à la mise en production Cloud (Azure). Vous êtes familier avec la conteneurisation (Docker/Kubernetes), les pipelines automatisés et le monitoring technique (data drift, performance). Outils & Environnement Réglementaire : Outils : Maîtrise de JIRA/Confluence et idéalement de l'environnement Azure/Databricks. Conformité : Sensibilité aux enjeux réglementaires bancaires et aux contraintes de sécurité des données. Leadership & Soft Skills : Excellent communiquant, vous savez vulgariser des sujets complexes pour embarquer les métiers et convaincre les décideurs. Vous négociez les priorités avec diplomatie et fédérez votre équipe autour d'une vision d'excellence. Parcours & Motivation : Double compétence : Capacité rare à naviguer entre modélisation mathématique et architecture SI. Vision : Vous alliez exécution opérationnelle et stratégie de valeur. Passionné(e) par l'innovation, vous croyez au potentiel des agents intelligents pour transformer les processus bancaires.