POSTE : Chargé d'Études Statistiques H/F DESCRIPTION : Le Finistère Assurance est une société d'assurance mutuelle IARD basée à Quimper (Finistère), et membre de la SGAM Covéa (MMA, MAAF et GMF). Depuis près de 150 ans, Le Finistère Assurance fonde son développement, son expertise et sa croissance sur la proximité avec ses sociétaires et ses courtiers. La compagnie propose des solutions d'assurance pour les particuliers (MRH, Plaisance), les activités professionnelles et exploitations agricoles, et compte plus de 170 000 sociétaires dans le Grand Ouest. Rejoindre Le Finistère Assurance, c'est intégrer une entreprise à taille humaine, conviviale, dynamique et en constante évolution. Rattaché(e) à la Direction technique, au sein du pôle actuariat pilotage composé de 3 personnes, vous contribuez à l'analyse et à la valorisation des données afin d'éclairer la prise de décisions. Vos principales missions seront de : - Réaliser des analyses statistiques approfondies sur la sinistralité (fréquence, coût moyen, distribution des pertes, S/P) afin d'évaluer la rentabilité technique des portefeuilles de produits dommages - Contribuer, en lien avec l'équipe produits, aux ajustements tarifaires à partir d'analyses quantitatives et de l'évolution des indicateurs de sinistralité - Participer à la conception et à l'évolution des produits en s'appuyant sur des études statistiques (segmentation, comportement des assurés, adéquation garanties/risques) - Concevoir, automatiser et fiabiliser des outils de pilotage et tableaux de bord (KPI actuariels, indicateurs de risque, suivi de performance) - Participer aux travaux actuariels réglementaires et financiers : évaluation des provisions techniques (normes comptables et Solvabilité II) , contribution aux travaux ORSA , participation aux arrêtés des comptes et aux projections (business plan) PROFIL : Issu(e) d'une formation Bac +5 en statistiques, économétrie, actuariat ou data science vous avez déjà une solide expérience acquise en assurance ou en analyse de données. Vous avez une forte appétence pour les outils BI (Power BI), maîtrisez les langages d'extraction (SQL), et au moins un langage de programmation (Python, R).