POSTE : Consultant Data Designer - Data Modeler Fonctionnel H/F DESCRIPTION : Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée. Rejoignez le Hub Smart Business Transformation (SBT) de Onepoint, le collectif dédié à l'accompagnement des grandes transformations stratégiques par la Data et l'IA. - Nous intervenons au coeur des décisions des directions générales, métiers et IT pour transformer les operating models, les processus et les modes de pilotage, en faisant de l'IA un levier concret de performance durable. - Vous contribuez à desmissions à fort enjeu : cadrage stratégique, définition de trajectoires Data & IA, gouvernance, pilotage de programmes de transformation et conduite du changement; - Au sein du Hub SBT, la stratégie ne s'arrête pas aux recommandations : nous concevons et déployons des solutions concrètes, industrialisables, qui transforment réellement les pratiques et les usages côté clients. - Onepoint investit fortement dans la montée en compétences de ses consultants, notamment sur les enjeux d'IA générative et agentique, appliqués à des cas d'usage réels, industrialisables et différenciants. - Vous rejoignez une communauté active, rythmée par le partage d'expertises, les retours d'expérience, des temps conviviaux et des événements structurants comme le Revolution Summit. Vos nouveaux challenges pour ce poste : Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d'expertise en data, nous recherchons un Consultant Data Designer / Data Modeler Fonctionnel (F/H) expérimenté de 5 ans d'expérience minimum hors études, pour accompagner la modélisation des données métier dans un contexte de transformation data. Le poste nécessite une forte capacité d'abstraction, une compréhension fine des enjeux métiers, et une capacité à traduire ces enjeux en modèles conceptuels et logiques exploitables par les équipes IT. Une sensibilité à l'architecture fonctionnelle data est également attendue, afin de relier les besoins métier aux choix d'architecture cible. Vous interviendrez entre autres sur les missions suivantes : - Participer à la définition des stratégies de gestion des données de l'entreprise. - Concevoir des modèles de données efficaces (conceptuels et logiques) pour structurer les données métier. - Identifier les domaines et familles de données, et cartographier les processus métier. - Animer des ateliers d'acculturation et de formalisation avec les métiers. - Traduire les besoins métiers en concepts et modèles partagés (ontologies, modèles d'entreprise). - Collaborer avec les équipes de développement pour assurer la cohérence des modèles. - Participer à la définition et à la mise en oeuvre des standards de modélisation et de gouvernance. - Définir et gérer les normes de qualité, sécurité, performance et conformité des données. - Accompagner les métiers dans la définition des objets et attributs métier. - Concevoir des architectures fonctionnelles data en réponse aux besoins exprimés par les métiers, en lien avec les équipes d'architecture et les data engineers. - Contribuer à la définition des architectures cibles des domaines data (data product, data mesh, data warehouse, etc.) en veillant à leur cohérence avec les modèles de données. Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer : - Minimum 5 ans d'expérience en modélisation de données métier (hors modélisation physique). - Expérience en cabinet de conseil et/ou dans le secteur bancaire appréciée. - Capacité à prendre de la hauteur, à comprendre des métiers variés et à formaliser leurs besoins. - Maîtrise des approches méthodologiques : UML, Merise. - Connaissance des modèles conceptuels, logiques, entité-relation, objet, data product. - Connaissance des principes d'ontologie et de représentation sémantique. - Bonne compréhension des architectures data modernes (datalake, data hub, data mesh, etc.) et capacité à contribuer à leur conception fonctionnelle. - Aisance relationnelle et posture de consultant pour animer des ateliers avec les métiers. Outils et plateformes : Vous maitrisez ou êtes familier avec une ou plusieurs des technologies citées ci-dessous : - Outils de modélisation : Mega HOPEX, PowerAMC, Archer, Erwin, Quest, Sparx Enterprise, Draw.io. - Plateformes de gouvernance : AB Initio, Zeenea, Collibra, Ar