Nous vous proposons une opportunité unique de contribuer à la création d'un écosystème data moderne, scalable et innovant. En rejoignant notre équipe, vous participerez à la mise en place complète d'un système data centralisé, capable de servir plusieurs entités et services. Vous serez au cœur des projets structurants qui transformeront notre manière d'exploiter les données et ouvriront la voie à des cas d'usage variés et passionnants, allant de l'optimisation opérationnelle à la personnalisation des produits. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne et dynamique, basé sur Snowflake, Talend et Power BI.   Conception et maintenance des pipelines de données : - Développer et optimiser les flux de données (ETL/ELT) avec Talend et Snowflake. - Implémenter des solutions robustes pour la collecte, le stockage et le traitement des données. - Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines de données.   Gestion des infrastructures et des bases de données : - Concevoir et gérer les architectures data dans Snowflake pour garantir des performances optimales. - Mettre en place des mécanismes de surveillance, d'alertes et de récupération des données. - Participer à l'administration et à l'évolution des plateformes cloud.   Collaboration et documentation : - Collaborer avec les équipes Data Analyst, Data Scientist et métiers pour comprendre leurs besoins en données. - Documenter les processus, les flux et les architectures développés. - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gestion des données.Titulaire d'un BAC+5 en statistiques, informatique, mathématiques appliquées, gestion de la donnée ou domaine connexe et disposant d'une expérience de 2 à 5 ans sur un poste similaire.   Compétences techniques : - Expertise en développement ETL/ELT avec Talend. - Solides compétences en gestion de bases de données, notamment Snowflake. - Bonne maîtrise de SQL et compréhension des concepts d'optimisation des requêtes. - Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP). - Expérience avec des outils de gestion des versions (Git). - Connaissance des outils de visualisation de données (PowerBI).   Compétences méthodologiques : - Connaissances solides en statistiques et en méthodologies d'analyse de données. - Compréhension des concepts de modélisation prédictive et des algorithmes de machine learning (compétence appréciée).   Aptitudes professionnelles : - Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques techniques complexes. - Rigueur et organisation dans la gestion des projets. - Bonnes aptitudes à travailler en équipe et à communiquer avec des profils non techniques.