Descriptif du poste: Nous renforçons l'équipe Datalake de la Direction des Systèmes d'Information en recrutant un Data Engineer Vous identifiez et vous répondez aux besoins des directions fonctionnelles en étant force de proposition et innovant sur les solutions DATA. Vous concevez, vous développez des solutions pour l'enrichissement du Datalake de CNP Assurances PS. Vous concevez, vous développez, industrialisez des projets en collaboration avec des Data Scientists en intégrant des « features teams » ou des équipes de la DSI avec les méthodologies Agiles et DevOps. Vous contribuez ainsi à des « uses case » innovants. Vous assurez la maintenance et les évolutions des applications, environnements Data (produits, Datalake, SI Innovation, ...) En liaison avec les équipes d'Architecture, vous contribuez à la stratégie data de CNP Assurances PS Vous assurez une veille technologique autour de l'écosystème Big Data ainsi que l'accompagnement des autres ingénieurs data. Ce que vous pouvez attendre de nous : Des missions avec une vraie latitude d'action et des responsabilités, Un environnement technique et technologique challengeant dans lequel les sujets de cybersécurité sont au coeur des préoccupations. Un travail en équipe, en mode Agile, Un cadre de travail propice à l'épanouissement professionnel et personnel (locaux entièrement refait à neuf avec salle de sport, un programme bien-être au travail, capacité à participer à des actions solidaires au travers de notre fondation, etc.). Profil recherché: De formation supérieure BAC + 4/5, vous disposez au minimum de 5 ans d'expérience professionnelle dans un environnement BIG Data. Proactif(ve) et autonome, vous faites preuve de rigueur et de curiosité. Vous avez une grande capacité d'écoute, un bon sens de la planification et envie de travailler au sein d'une équipe dynamique et passionnée de nouvelles technologies (BIG data, CLOUD, IA). Votre maîtrise technologique : Vous maîtrisez certaines technologies comme : Des langages de Scripting (Python, Spark/PySpark,..) Conception de base de données (SQL, NoSQL) Expertise obligatoire CLOUD AWS (Sagemaker, S3, Lambda, EMR, ElasticSearch) Maitrise des outils d'automatisation et de déploiement (Azure Devops, Terraform) Bonne connaissance/expérience d'outils ETL et de Snowflake Une connaissance de la culture MLOps, des méthodologies Agiles serait un plus. Nous nous chargerons d'assurer votre montée en compétence sur le reste.