Descriptif du poste: Nous recrutons, pour l'un de nos partenaires, un Pure Player Cloud reconnu pour son expertise en transformation data et cloud, un Senior Data Engineer afin d'accompagner des projets stratégiques de valorisation de la donnée. L'entreprise intervient auprès d'organisations de premier plan sur des problématiques de plateformes data modernes, d'industrialisation des flux et d'analytics avancée, avec un fort focus sur les environnements AWS et Databricks. Vous évoluerez dans un environnement technologique stimulant, entouré d'experts data et cloud, avec une culture forte de partage de connaissances et d'innovation technique. À propos du rôle : En tant que Data Engineer confirmé / senior, vous participez à la conception et à l'industrialisation de plateformes data modernes destinées à exploiter pleinement la valeur des données. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets data : modélisation, ingestion, transformation, orchestration et mise à disposition de la donnée pour les équipes analytics, data science ou métiers. Vous jouez également un rôle clé dans la fiabilisation et la performance des pipelines data, en contribuant à la structuration des bonnes pratiques d'ingénierie au sein des équipes. Missions : Dans ce rôle, vous interviendrez notamment sur les sujets suivants : * Concevoir et développer des pipelines de traitement de données robustes et scalables dans des environnements cloud. * Structurer et modéliser les flux de données afin d'assurer leur cohérence et leur exploitabilité. * Mettre en place des architectures de traitement batch et/ou streaming adaptées aux besoins analytiques. * Industrialiser les processus de transformation et de préparation de la donnée pour les usages analytiques et data science. * Participer à la mise en place de plateformes data modernes basées sur AWS et Databricks. * Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des pipelines via des pratiques d'ingénierie et de testing. * Collaborer étroitement avec les équipes data, analytics et métiers afin de garantir la qualité et la pertinence des données exploitées. Profil recherché: * Formation supérieure en informatique, data ou équivalent. * 4 d'expérience minimum en Data Engineering ou en développement de plateformes data. * Bonne compréhension des problématiques de gestion, transformation et valorisation des données à grande échelle. * Expérience dans la conception de pipelines data industrialisés et maintenables. * À l'aise dans des environnements collaboratifs et orientés delivery. Stack & expertise attendue : * Excellente maîtrise de Python et SQL pour le traitement et la transformation des données. * Expérience significative avec les environnements AWS (S3, Glue, Lambda, EMR, etc.). * Bonne maîtrise de Databricks / Spark pour le traitement distribué de données. * Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse, pipelines ETL/ELT). * Familiarité avec les bases de données relationnelles et/ou NoSQL. * Sensibilité aux bonnes pratiques d'ingénierie logicielle : tests, CI/CD, qualité du code. * Anglais professionnel Ce qui fera la différence : * Une forte appétence pour les architectures data cloud-native. * Capacité à intervenir sur des projets data complexes à forte volumétrie. * Approche pragmatique orientée solution et impact métier. * Envie d'évoluer dans un environnement expert autour du cloud et de la data moderne. Candidatures confidentielles